基于全角度搜索的幅相误差单辐射源测向方法

    公开(公告)号:CN108375752B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN201810110383.6

    申请日:2018-02-05

    IPC分类号: G01S3/14

    摘要: 本发明属于波达方向估计技术领域,尤其涉及基于全角度搜索的幅相误差单辐射源测向方法。基于全角度搜索的幅相误差单辐射源测向方法,包括:建立幅相误差条件下的阵列接收模型;选取固定值作为角度间隔,对天线进行校正,在各取值点方向放置信源,利用基于单辅助源的有源校正算法,得到天线对应于各取值点方向的幅相误差矩阵;由天线阵列得到的观测数据分析其二阶统计特性,得到协方差矩阵以及信号和噪声两个子空间,利用信号与噪声子空间的正交性,构造空间谱函数,调用幅相误差矩阵,在对应取值点方向作误差补偿,通过谱峰搜索得到误差校正后的来波方向估计值。本发明实现了幅相误差条件下的来波方向估计。

    修正容积卡尔曼滤波直接定位方法

    公开(公告)号:CN108445444B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201810194974.6

    申请日:2018-03-09

    IPC分类号: G01S5/02

    摘要: 本发明涉及无线目标定位技术领域,尤其涉及修正容积卡尔曼滤波直接定位方法。修正容积卡尔曼滤波直接定位方法,包括以下步骤:融合多个观测站接收信号中的到达角信息,利用子空间数据融合方法建立新的容积卡尔曼滤波模型;基于新的容积卡尔曼滤波模型,采用改进的容积卡尔曼滤波算法对新的容积卡尔曼滤波模型进行目标函数求解,完成目标位置的定位。本发明建立了一个间接观测模型,作为新的容积卡尔曼滤波模型,以避免发送信号的影响,且可以有效融合多观测站定位信息;通过对状态协方差矩阵和观测噪声协方差矩阵进行修正,消除了在对容积卡尔曼滤波模型的设计中引入的噪声;具有较高的参数估计效率和定位效率。

    修正容积卡尔曼滤波直接定位方法

    公开(公告)号:CN108445444A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810194974.6

    申请日:2018-03-09

    IPC分类号: G01S5/02

    摘要: 本发明涉及无线目标定位技术领域,尤其涉及修正容积卡尔曼滤波直接定位方法。修正容积卡尔曼滤波直接定位方法,包括以下步骤:融合多个观测站接收信号中的到达角信息,利用子空间数据融合方法建立新的容积卡尔曼滤波模型;基于新的容积卡尔曼滤波模型,采用改进的容积卡尔曼滤波算法对新的容积卡尔曼滤波模型进行目标函数求解,完成目标位置的定位。本发明建立了一个间接观测模型,作为新的容积卡尔曼滤波模型,以避免发送信号的影响,且可以有效融合多观测站定位信息;通过对状态协方差矩阵和观测噪声协方差矩阵进行修正,消除了在对容积卡尔曼滤波模型的设计中引入的噪声;具有较高的参数估计效率和定位效率。

    基于互质面阵的二维波达方向快速估计方法

    公开(公告)号:CN108344967B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201810055860.3

    申请日:2018-01-20

    IPC分类号: G01S3/00

    摘要: 本发明属于阵列信号处理技术领域,尤其涉及基于互质面阵的二维波达方向快速估计方法。基于互质面阵的二维波达方向快速估计方法,包括以下步骤:根据互质面阵模型,分x轴和y轴构造阵列流型矩阵;所述互质面阵模型由两个均匀稀疏面阵组合而成;分别求解各子阵接收信号的协方差矩阵,并分x轴和y轴方向构造阵列的传播算子矩阵;在对阵列流型进行分块处理的基础上采用PM算法,分别求取各个子阵沿x轴和y轴方向的旋转因子矩阵;利用平面阵列的互质理论,消除角度模糊,求解阵列的方位角和俯仰角。本发明实现了互质面阵模型下俯仰角和方位角的低复杂、高精度、无模糊联合估计。

    基于运动观测站对多信号源的最大似然直接定位方法

    公开(公告)号:CN109031196A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810797413.5

    申请日:2018-07-19

    IPC分类号: G01S5/06

    摘要: 本发明属于无线信号源位置估计技术领域,特别涉及一种基于运动观测站对多信号源的最大似然直接定位方法,包含:采集观测区域内各个运动观测站接收的多信号源原始观测数据;利用信号源与运动观测站之间多普勒频率,获取接收信号模型;根据最大似然准则,获取包含所有未知参数的代价函数,并对其进行解耦操作,得到优化后的代价函数,该未知参数包含:发射信号、位置信息和复衰落系数;对代价函数进行网格搜索,循环迭代至收敛,获取未知参数最优组合解并输出。本发明通过联合各观测站原始观测数据,对接收数据进行充分底层融合,减少位置信息损失,提高定位精度,降低多信号源位置定位的运算量,性能稳定、可靠,且高效,具有较强的实际应用价值。

    基于全角度搜索的幅相误差单辐射源测向方法

    公开(公告)号:CN108375752A

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201810110383.6

    申请日:2018-02-05

    IPC分类号: G01S3/14

    摘要: 本发明属于波达方向估计技术领域,尤其涉及基于全角度搜索的幅相误差单辐射源测向方法。基于全角度搜索的幅相误差单辐射源测向方法,包括:建立幅相误差条件下的阵列接收模型;选取固定值作为角度间隔,对天线进行校正,在各取值点方向放置信源,利用基于单辅助源的有源校正算法,得到天线对应于各取值点方向的幅相误差矩阵;由天线阵列得到的观测数据分析其二阶统计特性,得到协方差矩阵以及信号和噪声两个子空间,利用信号与噪声子空间的正交性,构造空间谱函数,调用幅相误差矩阵,在对应取值点方向作误差补偿,通过谱峰搜索得到误差校正后的来波方向估计值。本发明实现了幅相误差条件下的来波方向估计。

    基于互质面阵的二维波达方向快速估计方法

    公开(公告)号:CN108344967A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201810055860.3

    申请日:2018-01-20

    IPC分类号: G01S3/00

    摘要: 本发明属于阵列信号处理技术领域,尤其涉及基于互质面阵的二维波达方向快速估计方法。基于互质面阵的二维波达方向快速估计方法,包括以下步骤:根据互质面阵模型,分x轴和y轴构造阵列流型矩阵;所述互质面阵模型由两个均匀稀疏面阵组合而成;分别求解各子阵接收信号的协方差矩阵,并分x轴和y轴方向构造阵列的传播算子矩阵;在对阵列流型进行分块处理的基础上采用PM算法,分别求取各个子阵沿x轴和y轴方向的旋转因子矩阵;利用平面阵列的互质理论,消除角度模糊,求解阵列的方位角和俯仰角。本发明实现了互质面阵模型下俯仰角和方位角的低复杂、高精度、无模糊联合估计。