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1.

发明公开
基于神经网络的时差定位结果纠偏方法无效

公开(公告)号：CN109239654A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810952670.1

申请日：2018-08-21

申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

发明人： 王鼎 , 尹洁昕 , 杨宾 , 魏帅 , 王昭辉 , 吴志东 , 陈鑫 , 孙晨

IPC分类号： G01S5/02

摘要： 本发明涉及一种基于神经网络的时差定位结果纠偏方法，包含：依据不同的参考时钟将传感器划分为多组；利用传感器依次获得位置已知校正源时差信息，利用传感器位置的先验观测值以及每个校正源时差信息，迭代对校正源进行定位，获取校正源定位结果；利用校正源定位结果及校正源已知位置信息对多层前馈神经网络进行训练学习；通过传感器获取关于目标辐射源的时差信息，并结合传感器位置的先验观测值，迭代对目标辐射源进行定位，获取目标辐射源定位结果；将目标辐射源定位结果输入至神经网络中，将其输出作为目标辐射源最终定位结果。本发明保证时钟偏差和传感器位置误差同时存在条件下目标的定位，提高目标辐射源定位精度，性能稳定、可靠，且高效。