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公开(公告)号:CN117235639A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311012710.1
申请日:2023-08-12
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N5/046
摘要: 本发明公开一种基于知识图谱和强化学习的日志异常检测辅助决策方法及系统,该方法包括:基于知识图谱构建日志异常检测知识库,集合现有日志异常检测知识;包括:从现有文献和案例中提取知识,初步构建日志异常检测知识库;通过相似实体合并方法优化日志异常检测知识库;基于强化学习构建推理引擎,推理引擎以日志异常检测知识库为数据支持,以强化学习算法为核心,通过生成推荐策略、实施策略以及策略反馈的过程中,不断调整和优化推荐结果,同时也反馈给日志异常检测知识库,驱动日志异常检测库的演化,以不断优化和适应检测需求。本发明通过构建知识库,提供日志异常检测的辅助决策建议,降低了使用日志异常检测的难度,提高其易用性和通用性。
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公开(公告)号:CN117057346A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310693345.9
申请日:2023-06-12
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: G06F40/289 , G06F40/268 , G06F40/242 , G06F18/23213 , G06F16/35
摘要: 本发明公开一种基于加权TextRank和K‑means的领域关键词抽取方法,包括:从网络相关平台获取数据,建立军事类外部词典;对获取的数据进行预处理,包括中文分词、词性标注和去停用词;根据词位置和词性为词语赋予权重;通过网格搜索得出n组结果,以最优值对应权重参数及算法参数为最终参数;以算得出的参数形成最终关键词的得分;根据计算的分数对单词进行排序,选择前n个词作为关键词;在抽取关键词的基础上进行K‑means聚类,保留领域关键词。本发明在原有TextRank公式基础上利用了词语位置特征、词性特征,很大程度上增强了词语语义信息,有助于提升关键词抽取的准确率。
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