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公开(公告)号:CN117558032A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311577850.3
申请日:2023-11-23
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要: 本发明提供一种带时序特征的类图像处理的足弓类型检测方法。该方法包括:构建改进的AlexNet图像分类模型和足底图像数据集;针对足底图像数据集中的每个足底图像,进行数据增强处理,以便生成该足底图像对应的m张子图,从而得到新的足底图像数据集,并分为训练集、测试集和验证集;提取各足底图像对应的足弓特征指标;针对每张原始的足底图像,使用该原始的足底图像和对应的m张子图作为连续m+1个时刻的足底图像,将该m+1张足底图像对应的足弓特征指标转换为一张灰度图像;使用得到的灰度图像作为改进的AlexNet图像分类模型的输入,进行有监督训练,得到训练好的图像分类模型;获取待测足底图像,将待测足底图像输入至训练好的图像分类模型,得到足弓类型。
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公开(公告)号:CN118839346A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411010105.5
申请日:2024-07-25
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: G06F21/57 , G06F18/241
摘要: 本发明提供一种基于污点汇聚点约束分析的污点型漏洞发现方法及系统。该方法首先通过字符串匹配识别污点关键词,并通过参数解析函数和隐式关键词识别发现更多污点关键词;对后端二进制文件进行sink点识别和参数分析,并通过回溯分析分析参数来评估sink点的风险性。然后,采用双标签标记策略对污点数据进行标记,并生成从关键词到风险sink点的路径,同时收集全局静态分析中的约束关系。最后,利用符号执行进行污点传播和检查,以发现嵌入式固件中的污点型漏洞。本发明可以降低漏洞发现的误报率和漏报率,并且能够在更短的时间内发现更多的污点型漏洞。
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