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公开(公告)号：CN108363558B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810128991.X
申请日：2018-02-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F7/02
Abstract: 本发明属于机器数级数据比较方法技术领域，特别是涉及一种面向大数据处理的机器数级数据比较方法，对于定点数据，若要比较两个定点数据的大小关系，将定点数据分别视为有符号数和无符号数，设计两条相应的流水线，同时对寄存器中的数据逐位进行比较，根据从高位到低位的顺序判断各位的比较结果，进而确定定点数据比较结果；对于浮点数据，将其视为对应位数的有符号定点数据进行比较。该方法不解释查询字段所代表的含义，而是从机器数的角度，将所要查询的字段分成定点数据和浮点数据两类，在机器数级，直接对二进制数值进行比较，不需要分析查询字段的数据类型，避免了转换、解释等过程，大幅度提高系统的查询速度。
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公开(公告)号：CN109214149B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201811053611.7
申请日：2018-09-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于嵌入式设备逆向分析技术领域，特别涉及一种MIPS固件基地址自动化检测方法，首先，从二进制固件文件出发，对文件进行遍历搜索，通过搜索三种特征指令对，统计固件中出现的32bits绝对地址；然后，根据绝对地址的分布，作出绝对地址累积分布曲线，通过读取聚集部分坐标，确定候选基地址范围；对每一个候选基地址，计算统计到的字符串引用地址在此基地址下的固件内偏移，检查在固件中与实际字符串的匹配情况，得到匹配率；最后，利用字符串匹配率得到正确的基地址。本发明在不依赖于人工分析的情况下，自动化地获取MIPS架构固件的基地址，节省人力物力，提高检测MIPS固件基地址的效率。
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公开(公告)号：CN108764093B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810487140.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于非接触指纹图像采集技术领域，特别是涉及一种基于相机的非接触指纹图像采集装置及方法。该发明利用相机在蓝光下采集指纹图像，通过对指尖轮廓线进行圆拟合估计手指在图像中的宽度，并据此利用语音提示调整手指与相机之间的距离；提取指纹区域的中心线并确定指纹ROI区域，控制摄像头对ROI进行聚焦，从而获得高质量的非接触指纹图像；再根据指纹中心线的倾斜度对指纹图像进行旋转校正，获得放置规则、尺寸合适的指纹图像。本发明通过在蓝光下采集指纹图像增强指纹脊线和谷线的对比度，通过调整手指与相机之间的距离克服指纹尺度变化的影响，利用旋转校正降低手指随意放置的影响，根据ROI区域的质量调整焦距，得到高质量的非接触指纹图像。
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公开(公告)号：CN108764093A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810487140.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00033 , G06K9/00067
Abstract: 本发明属于非接触指纹图像采集技术领域，特别是涉及一种基于相机的非接触指纹图像采集装置及方法。该发明利用相机在蓝光下采集指纹图像，通过对指尖轮廓线进行圆拟合估计手指在图像中的宽度，并据此利用语音提示调整手指与相机之间的距离；提取指纹区域的中心线并确定指纹ROI区域，控制摄像头对ROI进行聚焦，从而获得高质量的非接触指纹图像；再根据指纹中心线的倾斜度对指纹图像进行旋转校正，获得放置规则、尺寸合适的指纹图像。本发明通过在蓝光下采集指纹图像增强指纹脊线和谷线的对比度，通过调整手指与相机之间的距离克服指纹尺度变化的影响，利用旋转校正降低手指随意放置的影响，根据ROI区域的质量调整焦距，得到高质量的非接触指纹图像。
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公开(公告)号：CN116992089A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310746995.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/904 , G06F16/906 , G06N5/04 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种基于系统审计日志的溯源图构建方法及装置，该方法包括：基于系统审计日志设计数据模式，所述数据模式包括溯源图中的节点、边所需要的属性信息内容以及格式规范；所述节点对应于系统审计日志中的实体，所述边对应于系统审计日志中的事件；对数据模式设计后缺失的节点、边记录或节点、边对应的属性信息进行推理完善；对推理完善后的数据进行数据压缩；基于压缩后的数据进行溯源图构建，并对构建的系统审计日志的溯源图进行可视化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115587318A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211302051.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的源码分类方法。该方法包括：将待分类源码转换为AST；定义并初始化整个AST叶子节点对应的向量矩阵，记作从AST中随机抽取n条路径{p1,…,pn}；针对抽取到的任一条路径pi，可将其转换为二元组 ；从value_vocab中分别查询到当前路径pi上起始节点和末端节点的向量，进而得到当前路径pi的向量ci，记作：ci作为全连接神经网络中的一个神经元的输入，得到对应的输出n条路径{p1,…,pn}对应的n个向量{c1,…,cn}输入到含有n个神经元的全连接神经网络后，得到n个输出将所有的输出聚合为代码嵌入v；定义一个类别标签矩阵，记作将代码嵌入v与tags_vocab中每一个训练函数标签的嵌入进行运算后得到代码嵌入v的预测分布。
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公开(公告)号：CN108228905B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201810128351.9
申请日：2018-02-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明属于机器数级数据比较方法技术领域，特别是涉及一种面向海量规格化数据的并行比较模型，该模型包括存储模板寄存器、当前记录寄存器、字段标志寄存器、掩码寄存器、字段类型寄存器、结果标识寄存器和字段要求寄存器。本发明还提供一种面向海量规格化数据的并行比较方法，该方法包括将数据库的查询数据加载到当前记录寄存器；设置模型中的各种寄存器；在机器数级，将查询数据与比较模板的各个字段的二进制数值进行比较，将比较结果保存在结果标识寄存器中。本发明对海量规格化数据实现查询条件多字段的并行比较，提高查询效率，缩短查询时间。
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公开(公告)号：CN109214149A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811053611.7
申请日：2018-09-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于嵌入式设备逆向分析技术领域，特别涉及一种MIPS固件基地址自动化检测方法，首先，从二进制固件文件出发，对文件进行遍历搜索，通过搜索三种特征指令对，统计固件中出现的32bits绝对地址；然后，根据绝对地址的分布，作出绝对地址累积分布曲线，通过读取聚集部分坐标，确定候选基地址范围；对每一个候选基地址，计算统计到的字符串引用地址在此基地址下的固件内偏移，检查在固件中与实际字符串的匹配情况，得到匹配率；最后，利用字符串匹配率得到正确的基地址。本发明在不依赖于人工分析的情况下，自动化地获取MIPS架构固件的基地址，节省人力物力，提高检测MIPS固件基地址的效率。
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公开(公告)号：CN108228905A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810128351.9
申请日：2018-02-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于机器数级数据比较方法技术领域，特别是涉及一种面向海量规格化数据的并行比较模型，该模型包括存储模板寄存器、当前记录寄存器、字段标志寄存器、掩码寄存器、字段类型寄存器、结果标识寄存器和字段要求寄存器。本发明还提供一种面向海量规格化数据的并行比较方法，该方法包括将数据库的查询数据加载到当前记录寄存器；设置模型中的各种寄存器；在机器数级，将查询数据与比较模板的各个字段的二进制数值进行比较，将比较结果保存在结果标识寄存器中。本发明对海量规格化数据实现查询条件多字段的并行比较，提高查询效率，缩短查询时间。
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公开(公告)号：CN114581254A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210187864.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于社交网络数据分析技术领域，特别涉及一种多特征融合的跨社交网络用户身份关联方法，获取来自多个社交网络平台的原始用户数据，从用户档案信息、用户行为信息及用户关系信息等维度分别计算对应指标的相似度；将三个指标维度下的相似度作为已训练的用户身份关联模型的输入，通过用户身份关联模型来输出跨平台用户为同一个自然人的概率，依据输出的概率来分析跨平台用户间关联程度。本发明基于用户属性、用户行为、用户关系来构建多特征融合的身份关联模型，提高跨社交网络用户身份关联方案的鲁棒性和准确度，便于实际场景下的数据分析及应用。
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