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公开(公告)号:CN118509410A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410551516.9
申请日:2024-04-30
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: H04L61/45 , H04L61/103 , H04W8/26 , H04L101/659 , H04L101/69
摘要: 本发明公开一种硬件地址偏移的IPv6街道级网络地理基准点获取方法和系统,该方法包括以下步骤:步骤一:获取IPv6地址;步骤二:得到该IPv6地址对应的广域网接口物理地址与硬件无线接口的物理地址之间的偏移关联关系;步骤三:根据偏移关联关系建立IPv6地址和地理位置之间的关联;步骤四:设计偏移关联坐标筛选算法,得到IPv6的候选地理基准点;步骤五:使用不同地区的多个IPv6探测源对目标城市候选地理基准点集进行探测,得到各探测源至目标城市候选地理基准点集的探测数据;步骤六:根据探测数据对目标城市候选地理基准点集进行评估处理。本发明在扩展获取范围更充分的基础上,能够获取更多更高精度的地理基准点。
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公开(公告)号:CN118823367A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410906255.8
申请日:2024-07-08
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要: 本申请提供了一种基于三维滤波特征提取的彩色图像隐写检测方法,属于数字图像隐写检测技术领域,具体包括对原始彩色图像进行三维滤波处理,获得重构图像;对所述重构图像进行通道内反映像素之间关系的特征提取,获得多个隐写检测特征;基于所述多个隐写检测特征对集成分类器进行训练;利用训练后的集成分类器对待检测彩色图像进行隐写检测。通过本申请的处理方案,充分考虑了图像中不同通道之间以及通道内的相关性对隐藏信息的影响,可有效提高低嵌入率时的检测准确性。
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公开(公告)号:CN118632255A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410481098.0
申请日:2024-04-22
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: H04W12/121 , G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及网络空间态势感知的入侵检测技术领域,尤其涉及一种基于混合卷积神经网络的移动加密流量分类方法及系统,从移动设备捕获流量数据;将捕获的流量数据根据其所包含的IP五元组信息,按照会话进行分组排序;将分组后的流量数据根据时空关系转化为流量拓扑图;使用基于图卷积神经网络的分类模型对流量拓扑图进行分类,得到分类结果1;将分组后的流量数据转化为灰度图;使用基于卷积神经网络的分类模型对灰度图进行分类,得到分类结果2;结合分类结果1和分类结果2,得到最终的分类结果。本发明使用两条路线进行移动加密流量的分类,不但考虑流量的数值特征,还充分考虑了流量的拓扑属性,通过保留同一会话中的时序关联提高分类的准确率。
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