恶意代码片段智能取证方法及系统

    公开(公告)号:CN111881447B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202010594720.0

    申请日:2020-06-28

    IPC分类号: G06F21/56 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明属于数字取证技术领域,特别涉及一种恶意代码片段智能取证方法及系统,通过提取存储介质底层数据特征,构建用于训练和测试的代码片段训练集和代码片段测试集;利用代码片段训练集中数据对设置的全连接神经网络模型进行训练,其中,输入是特征向量,输出是正常或恶意预测结果;针对代码片段测试集,利用训练后的全连接神经网络模型进行测试输出,以判断模型输入是否为恶意代码片段;将目标代码片段进行特征提取后输入经训练测试生成的全连接神经网络模型,获取其恶意代码智能识别结果。本发明能够针对计算机手机平板等存储介质以及RAW、E01、AFF等证据容器中恶意代码片段识别,在犯罪事件证据底层数据自动分析等数字取证领域具有较好应用前景。

    恶意代码片段智能取证方法及系统

    公开(公告)号:CN111881447A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010594720.0

    申请日:2020-06-28

    IPC分类号: G06F21/56 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明属于数字取证技术领域,特别涉及一种恶意代码片段智能取证方法及系统,通过提取存储介质底层数据特征,构建用于训练和测试的代码片段训练集和代码片段测试集;利用代码片段训练集中数据对设置的全连接神经网络模型进行训练,其中,输入是特征向量,输出是正常或恶意预测结果;针对代码片段测试集,利用训练后的全连接神经网络模型进行测试输出,以判断模型输入是否为恶意代码片段;将目标代码片段进行特征提取后输入经训练测试生成的全连接神经网络模型,获取其恶意代码智能识别结果。本发明能够针对计算机手机平板等存储介质以及RAW、E01、AFF等证据容器中恶意代码片断识别,在犯罪事件证据底层数据自动分析等数字取证领域具有较好应用前景。

    数据取证分析方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111596926A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010291071.7

    申请日:2020-04-14

    IPC分类号: G06F8/53 G06F16/901

    摘要: 本申请公开一种数据取证分析方法、装置及电子设备,涉及网络安全领域。其中,数据取证分析方法包括:对应用程序进行反编译得到所述应用程序中包含的各组件;构建各所述组件分别对应的数据流图以及控制流图;预测各组件中包括的用于组件间通信的通信字段,根据所述通信字段对各所述组件进行排序;根据各所述组件的排序结果,以及与各所述组件对应的数据流图、控制流图构建所述应用程序对应的程序间数据流图和程序间控制流图;基于所述程序间数据流图和程序间控制流图生成数据取证分析报告,以用于数据库解密。

    一种基于代码复用编程防御SGX侧信道攻击的方法及装置

    公开(公告)号:CN109829313B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201910152138.6

    申请日:2019-02-28

    IPC分类号: G06F21/57

    摘要: 本发明提供一种基于代码复用编程防御SGX侧信道攻击的方法及装置。该方法包括:构建代码基,代码基包含与指令模板对应的多个指令序列,指令模板表示用于实现特定业务的指令流,每个指令序列尾部附有标志指令;根据指令流和代码基生成执行逻辑,执行逻辑表示连接代码基内各指令序列以实现特定业务的控制逻辑;根据执行逻辑从代码基中读取相应的指令序列,并将各指令序列连接起来,形成指令流以完成业务。该装置包括:指令模板模块、翻译引擎模块、代码基模块、执行逻辑模块和执行引擎模块。本发明提出一种代码复用编程思想,从而使SGX程序具有代码不变而控制流发生改变的特点,干扰SGX侧信道分析,极大提高SGX侧信道攻击的难度。