公开(公告)号：CN110347738A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910549777.6

申请日：2019-06-24

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 ,  河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 张有为 ,  刘铁铭 ,  韩世鲁 ,  何红旗 ,  朱晓青 ,  邓国军 ,  段永强 ,  葛方丽 ,  王帅

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/28 ,  G06F16/51 ,  G06F16/903 ,  G06F21/55

Abstract: 本发明属于复印机安全防护技术领域，特别涉及一种复印机在线数据提取解析方法及装置，该方法包含：针对目标设备，截取其通信过程中的网络协议数据包；依据网络协议数据包，提取目标设备信息并通过调用在线采集系统获取目标设备对应的动态链接库进行在线数据提取解析。本发明解决不同品牌复印机设备、相同品牌不同系列复印机差异性数据提取与解析问题，流程清晰，扩展灵活，增强系统实用性和兼容性，易于模块化实现，提高其模块实用性；既可作为复印机数据采集模块单独使用，也可嵌入复印机安全保密检查系统，为系统提供有力数据支撑；可以在线检测复印机是否违规操作，规范用户行为，为强化保密意识、筑牢思想防线提供教育手段与技术支撑。

公开(公告)号：CN110348240B

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN201910549045.7

申请日：2019-06-24

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 ,  河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 刘铁铭 ,  何红旗 ,  韩世鲁 ,  张有为 ,  朱晓青 ,  邓国军 ,  段永强 ,  薛兵 ,  谢江涛

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明属于复印机安全防护技术领域，特别涉及一种复印机离线数据提取解析方法及装置，该方法包含：读取设备固件代码，并通过逆向分析获取设备目标文件，该目标文件包含工作数据的存储规律；分析并提取设备文件格式，获取设备中用户操作系统；结合文件格式及存储规律，获取设备存储数据的编码信息，并提取设备中有参考价值的离线数据。本发明不仅可以适用于不同系列复印机不同图片数据存储格式提取，也可以实现设备离线数据提取解析；可以作为复印机数据采集模块单独使用；也可以嵌入到复印机安全保密检查系统中，为被检查单位数码复印机作业的保密检查、作业安全管控和作业信息防泄密等发挥重要作用和重大保密效益，具有较强的实用性和应用前景。

公开(公告)号：CN110348240A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910549045.7

申请日：2019-06-24

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 ,  河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 刘铁铭 ,  何红旗 ,  韩世鲁 ,  张有为 ,  朱晓青 ,  邓国军 ,  段永强 ,  薛兵 ,  谢江涛

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明属于复印机安全防护技术领域，特别涉及一种复印机离线数据提取解析方法及装置，该方法包含：读取设备固件代码，并通过逆向分析获取设备目标文件，该目标文件包含工作数据的存储规律；分析并提取设备文件格式，获取设备中用户操作系统；结合文件格式及存储规律，获取设备存储数据的编码信息，并提取设备中有参考价值的离线数据。本发明不仅可以适用于不同系列复印机不同图片数据存储格式提取，也可以实现设备离线数据提取解析；可以作为复印机数据采集模块单独使用；也可以嵌入到复印机安全保密检查系统中，为被检查单位数码复印机作业的保密检查、作业安全管控和作业信息防泄密等发挥重要作用和重大保密效益，具有较强的实用性和应用前景。

公开(公告)号：CN119760106A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411820914.2

申请日：2024-12-11

Applicant: 河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 邓国军 ,  游靖 ,  刘宏源 ,  马俊波 ,  王志刚 ,  翟艳慧 ,  包桂根 ,  吴浩 ,  吴彦非

IPC: G06F16/3332 ,  G06F16/3329 ,  G06F40/30 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及机器问答领域，具体涉及一种将大模型与数据库对齐的ABI问答方法与系统。该方法首先获取用户输入的问题语句中的多个关键词以及多个回答语句，对每个关键词与目标回答语句进行匹配，获得每个关键词关于目标回答语句的标签值，根据其他关键词关于目标回答语句的标签值，获得目标关键词关于目标回答语句的初始匹配度，根据问题语句和目标回答语句之间长度的差异、结构的差异以及语义的差异，对初始匹配度进行调整，获得目标关键词关于目标回答语句的真实匹配度，并筛选出目标关键词的最佳回答语句，基于问题语句的所有关键词的所述最佳回答语句，生成最佳回答。本发明能够准确输出相关问题的回答，提高ABI问答系统的准确性。

公开(公告)号：CN114708618A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210423745.3

申请日：2022-04-21

Applicant: 河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 邓国军 ,  游靖 ,  何晓明 ,  刘宏源 ,  吴浩 ,  陈琳钰 ,  杨远

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于分类的智慧园区智能工服识别方法，具体包括下列步骤：(1)数据收集；(2)检测/识别模型训练；(3)行人检测、工服、工帽分类识别；并公开了基于分类的智慧园区智能工服识别系统，所述系统包括摄像头、检测模块、数据库、检测/识别模型、管理中心和报警器。本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了一种基于分类的智慧园区智能工服识别方法及系统，该方法及系统利用深度神经网络技术实现自动化的工服识别模型，结合外在摄像设备对进入作业区域的工作人员进行实时高效的工服识别，并将识别结果同步至后端管理平台，实现识别、报警、管理的高度集成。