公开(公告)号：CN117710984A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311750000.9

申请日：2023-12-19

Applicant: 河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 苏红伟 ,  吕凤好 ,  何晓明 ,  郑小梦 ,  王志刚 ,  王龙华 ,  翟艳慧 ,  吴浩 ,  吴彦非

IPC: G06V30/146 ,  G06V30/164 ,  G06V30/18 ,  G06V30/168 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06V30/162

Abstract: 本发明提出了一种文本图片自动矫正方法，具体步骤为：S1：计算图片分辨率，通过内差值法对图片进行等比例放大；S2：通过灰度处理和高斯滤波去噪调整图片锐度和对比度；S3：采用矩形拟合算法实现边缘裁剪，得到待识别的图像；S4：利用文本区域检测器识别得到待识别的图像中文本区域的位置，利用本区域识别网络对文本进行识别，得到文本区块；S5：计算文本区块的倾斜角度；S6：确定参照区块，利用参照区块辅助调整文本区块；S7：设定倾斜象限，依据倾斜角度n，结合参照区块区分文本区块所在象限并计算旋转角度；S8：根据旋转角度，以目标区块的中心为原点对图片进行旋转得到矫正后的图片。本发明实现了对文本的自动矫正，提高效率。

公开(公告)号：CN117556427A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311689833.9

申请日：2023-12-11

Applicant: 河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 崔广伟 ,  何晓明 ,  吴彦非 ,  王龙华 ,  周文媛 ,  陈广辉 ,  张良 ,  杜李鹏 ,  贺醒然

IPC: G06F21/57 ,  G06F1/20 ,  G06F1/18 ,  B08B1/20

Abstract: 本发明公开了基于动态边界检查的轻量级PLC漏洞挖掘方法，涉及PLC漏洞挖掘技术领域；基于动态边界检查的轻量级PLC漏洞挖掘方法，包括以下步骤：PLC程序二进制插桩、动态边界检查、漏洞挖掘和定位和漏洞修复和验证；基于动态边界检查的轻量级PLC漏洞挖掘方法中所用的设备，包括箱体与PLC设备本体，箱体内安装设有一号散热机构和二号散热机构，二号散热机构包括安装盒，安装盒两端外侧均安装设有清理机构；本发明能够在较短的时间内发现和定位PLC程序中的漏洞，同时不需要对PLC程序进行源代码分析，具有较好的适用性和可扩展性。该方法可以有效提高工业控制系统的安全性和稳定性，减少PLC漏洞对系统的影响和损失。

公开(公告)号：CN118568225A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410680852.3

申请日：2024-05-29

Applicant: 河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 张伟 ,  郑小梦 ,  陈龙 ,  慈立坤 ,  何晓明 ,  吕凤好 ,  李翔 ,  梁思远 ,  翟艳慧 ,  贾伟朝

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/583 ,  G06F40/30 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/771 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于注意力机制联合密集结构与Transformer的视觉问答方法及系统，该方法包含：分析视觉问答问题的本质特点，基于统计分析理论，对视觉问答问题进行数学建模。针对已有视觉问答方法未考虑图像之间关联信息的不足，设计基于YOLOv7目标检测模型的训练数据集初始化方法。基于密集结构、注意力机制以及Transformer，构造视觉问答模型DensAttens‑Trans。针对所设计的DensAttens‑Trans模型，构造基于交叉熵损失的损失函数，并利用初始化后训练数据集完成对DensAttens‑Trans模型的训练工作，从而使得计算机系统理解和回答关于图像的自然语言问题。本发明给出更加鲁棒、拟合度高、实时性且符合人类思维的文本答案。

公开(公告)号：CN114708618A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210423745.3

申请日：2022-04-21

Applicant: 河南众诚信息科技股份有限公司

Inventor： 邓国军 ,  游靖 ,  何晓明 ,  刘宏源 ,  吴浩 ,  陈琳钰 ,  杨远

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/10 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于分类的智慧园区智能工服识别方法，具体包括下列步骤：(1)数据收集；(2)检测/识别模型训练；(3)行人检测、工服、工帽分类识别；并公开了基于分类的智慧园区智能工服识别系统，所述系统包括摄像头、检测模块、数据库、检测/识别模型、管理中心和报警器。本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了一种基于分类的智慧园区智能工服识别方法及系统，该方法及系统利用深度神经网络技术实现自动化的工服识别模型，结合外在摄像设备对进入作业区域的工作人员进行实时高效的工服识别，并将识别结果同步至后端管理平台，实现识别、报警、管理的高度集成。