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公开(公告)号：CN118962593A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410622412.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明涉及雷达目标检测技术领域，尤其为一种实用化雷达目标长时多帧TBD检测算法，包括对目标回波数据进行预处理与点迹提取；构建航迹特征信号函数；对数据进行筛选并递推更新航迹特征信号函数；对筛选和优化后的航迹特征信号函数进行特征信号处理；将处理完成之后的结果进行分析与输出。本发明所述的一种实用化雷达目标长时多帧TBD检测算法，创新性地引入一种新的特征表示方法，即航迹特征信号函数，通过相位、频率和调频斜率综合反映目标运动特性，区别于传统的能量积累方法，提高了检测的准确性和鲁棒性，在低SCR、目标起伏和同时多目标应用环境下具有良好的适用性，且计算复杂度较低，利于工程实现。
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公开(公告)号：CN115166678A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211084199.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明提出了一种复杂场景雷达辐射源脉冲信号分选与认知对抗系统，它包括特征学习模块、首次聚类模块、参数调整模块、脉内信息分选模块、脉间信息分选模块、已知雷达辐射源目标的电磁信号智能表征特征库模块、已知雷达辐射源目标的智能表征模型、未知雷达辐射源目标的表征识别模块、训练样本聚类模块、训练样本分区模块、训练样本学习模块、未知雷达辐射源目标的功能识别模块、未知雷达辐射源目标的行为意图推理模块。本发明能够分析出未知雷达随着观测时间变化而呈现出的功能/状态变化，构建未知雷达电磁目标行为意图表征模型，实现对雷达辐射源的全面认知，从而实现反辐射源导弹攻击的电磁对抗。
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公开(公告)号：CN119471619A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411688924.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于精确电磁计算的雷达目标CPI回波仿真生成方法。本发明提出基于商用精确电磁计算软件获取目标全方位宽带电磁散射特征，在给定目标航向、航速和雷达参数等条件下，引入天线方向图调制、目标起伏模型、多普勒效应、信号处理响应的影响，仿真生成适用任意雷达参数和目标类型条件的通用化雷达目标相参或非相参CPI脉组回波，可适用不同目标和雷达类型，并显著提升目标回波仿真的可信度。本发明提出基于商用精确电磁计算软件获取目标全方位宽带电磁散射特征，仿真生成适用任意雷达参数和目标类型条件的通用化雷达目标相参或非相参CPI脉组回波，可适用不同目标和雷达类型，并显著提升目标回波仿真的可信度。
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公开(公告)号：CN115166679B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211084201.5
申请日：2022-09-06
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明提出了基于任务属性的未知雷达辐射源目标的表征识别方法，它包括如下步骤：对分选后的单脉冲已知雷达辐射源目标建立针多任务需求的电磁信号智能表征特征库；分别构建雷达重频调制类型的学习识别模型、天线扫描方式的学习识别模型、机械扫描方式的学习识别模型、数据率的学习识别模型、脉内波形的学习识别模型作为训练样本；对训练样本进行特征学习训练，再通过迁移学习，实现基于任务属性的未知雷达辐射源目标的工作模式的准确表征。本发明通过构建适应典型任务应用的已知雷达辐射源目标的工作模式智能表征模型，再进行迁移学习，实现基于任务属性的未知雷达辐射源目标的工作模式的准确表征。
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公开(公告)号：CN114676180B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210586437.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本发明提出了一种多机协同水下探测的同步复盘系统及方法，它包括复盘时间确定模块、复盘周期确定模块、复盘数据插入模块、复盘任务输入模块和复盘任务显示模块；其中，所述复盘时间确定模块用于将记录时间转换为标准记录时间，确定复盘的开始、结束时间，再将标准记录时间转换成相对记录时间；所述复盘数据插入模块用于在相邻两个相对记录时间点之间插入相对空缺时间点和对应的数据插入；所述复盘任务输入模块用于在计算机前端输入复盘任务；所述复盘任务显示模块用于在交互界面进行跟踪目标和普通目标的态势显示。本发明能够解决多架飞机对航空水下侦查数据的记录时间点不统一、记录时间间隔不统一而导致的复盘画面异常、复盘时间不同步现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111856456A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910382543.7
申请日：2019-04-28
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种X波段导航雷达浅海表面流与水深联合估计方法，该方法属雷达海洋遥感测量领域。浅海环境下X波段导航雷达表面流估计与水深估计问题相互耦合，现有方法反演误差较大甚至可能失效。本发明采用有效谱点筛选结合参数解耦技术实现，首先，通过使用弥散关系带通滤波、波数域海谱模型滤波和频域凝聚归一化处理，分三个阶段对原始回波图像谱谱点进行筛选，得到有效谱点集；在此基础上，通过波数域坐标转换、同波数模值谱点坐标差分处理和估计流速补偿完成浅海表面流与水深的同时高精度估计。本发明可为浅海环境下表面流和水深的X波段导航雷达遥感测量提供一种同时、高精度估计方法，对低海况下其它海洋环境参数反演也能发挥积极作用。
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公开(公告)号：CN115166678B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211084199.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明提出了一种复杂场景雷达辐射源脉冲信号分选与认知对抗系统，它包括特征学习模块、首次聚类模块、参数调整模块、脉内信息分选模块、脉间信息分选模块、已知雷达辐射源目标的电磁信号智能表征特征库模块、已知雷达辐射源目标的智能表征模型、未知雷达辐射源目标的表征识别模块、训练样本聚类模块、训练样本分区模块、训练样本学习模块、未知雷达辐射源目标的功能识别模块、未知雷达辐射源目标的行为意图推理模块。本发明能够分析出未知雷达随着观测时间变化而呈现出的功能/状态变化，构建未知雷达电磁目标行为意图表征模型，实现对雷达辐射源的全面认知，从而实现反辐射源导弹攻击的电磁对抗。
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公开(公告)号：CN115390037A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211084983.2
申请日：2022-09-06
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出了多类别、未知雷达辐射源脉冲信号分选系统，它包括特征学习模块、首次聚类模块、参数调整模块、脉内信息分选模块和脉间信息分选模块；特征学习模块用于对未知雷达辐射源脉冲进行特征学习，构建成脉冲的深度特征空间；首次聚类模块用于将脉冲密度特征一致的雷达辐射源信号聚类到同一个簇；脉内信息分选模块用于划分训练集和分析集，从训练集获取单脉冲信号样本集，识别出分析集中的时频混叠脉冲；脉间信息分选模块用于进行脉冲重复频率的分选，分选出每种类别单脉冲的脉冲重复间隔。本发明将脉冲信号的脉内信息分选与脉间信息分选相结合，对时频域高度混叠的信号进行分离，实现多目标电磁信号盲分选。
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公开(公告)号：CN119471620A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411688926.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种利用目标短时运动特征的雷达杂波点迹筛除方法。本发明基于目标运动一般具有连续稳定的时空关联性，而杂波点迹的出现则较为随机，从点迹层面研究提出一种基于目标运动特性参数约束及其短时稳定性原理的雷达杂波点迹筛除方法。本发明仅利用点迹所携带的时间和位置基本信息，基于目标运动特征参数约束和目标运动的短期平稳性，提出一套杂波点迹筛除方法规则，可有效在密集杂波背景下剔除杂波点迹、提取目标点迹，为杂波背景下的雷达微弱目标检测与跟踪提供有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN115166679A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211084201.5
申请日：2022-09-06
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明提出了基于任务属性的未知雷达辐射源目标的表征识别方法，它包括如下步骤：对分选后的单脉冲已知雷达辐射源目标建立针多任务需求的电磁信号智能表征特征库；分别构建雷达重频调制类型的学习识别模型、天线扫描方式的学习识别模型、机械扫描方式的学习识别模型、数据率的学习识别模型、脉内波形的学习识别模型作为训练样本；对训练样本进行特征学习训练，再通过迁移学习，实现基于任务属性的未知雷达辐射源目标的工作模式的准确表征。本发明通过构建适应典型任务应用的已知雷达辐射源目标的工作模式智能表征模型，再进行迁移学习，实现基于任务属性的未知雷达辐射源目标的工作模式的准确表征。
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