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公开(公告)号：CN118229264B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410405052.0
申请日：2024-04-07
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的舰船装备维修保障能力评估方法及系统，涉及舰船装备技术领域，该系统运行时，通过数据收集模块收集舰船装备的历史维修保养记录，通过数据预处理模块对获取的数据进行处理和填充缺失值清洗处理，使不同类型的数据在同一尺度上进行比较，通过神经网络模型针对不同类型数据选择的算法进行建立模型，通过模型训练和计算获取磨损系数#imgabs0#、紧固力系数#imgabs1#和评估指数#imgabs2#，通过评估指数#imgabs3#和预设阈值比较获取等级评估方案，通过设备通信模块实现设备和系统之间固定时间的反馈沟通，传递自身的状态相关信息，最后通过维保评估单元基于设备通信模块正常运行的状态后，通过等级评估方案内容对舰船设备进行维护保养评估。
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公开(公告)号：CN116579494B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310605844.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于维修耗时下机电设备的备件库存预测方法及系统，属于备件库存预测领域，方法包括：将各机电件的备件数量设置为0；通过伽马分布的参数，结合各机电件的备件数量计算保障力；将保障力最小的备件数量加1；设置消耗的备件总数量为0；基于消耗的备件总数量，结合机电件的寿命服从威布尔分布且维修耗时服从正态分布，计算及时完成维修的概率和未及时完成维修的概率；增加消耗的备件总数量，重复上述操作，若消耗的备件总数量大于备件总数量，对及时完成维修的概率和未及时完成维修的概率进行求和，计算备件保障概率；若备件保障概率达到备件保障概率指标，输出备件的库存量和备件保障概率。本发明对备件库存的预测结果更为准确。
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公开(公告)号：CN116862135B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310605817.0
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06F17/18 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种机械设备的维修分析方法、系统及电子设备，包括以下步骤：S1，确定机械设备的组成和寿命分布，并确定机械设备的维修耗时分布；S2，为每个单元分配0个备件；S3，根据各个单元的寿命分布确定各个单元的备件保障力度，从中确定备件保障力度最小的单元，并将其备件的数量增加1个；S4，根据各个单元的寿命分布和维修耗时分布确定机械设备消耗的备件总数量对应的及时和未及时完成维修的概率；S5，将及时和未及时完成维修的概率和，得到备件保障概率；S6，若备件保障概率低于预设备件保障指标，则执行步骤S3‑步骤S5，否则执行步骤S7；S7，将当前求得的备件总数量和备件保障概率输出，得到维修分析结果。
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公开(公告)号：CN115879719A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211591567.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于遍历划分的并行故障定位优化方法和系统，属于并行故障定位领域。本发明通过遍历生成各维修人员负责检查单元数量的所有可能组合，针对每种组合，遍历总次序生成包含各人员检查单元编号和次序的所有可能并行故障定位方案，累计各人的故障排查平均时间得到方案的平均故障排查时间，输出最小的平均故障定位时间对应的组合和并行故障定位方案，实现全局最优和平均排查时间最少，在当单元数量、人员数量不太大时，优化过程快速。
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公开(公告)号：CN115374658B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211306214.2
申请日：2022-10-25
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/10 , G06Q10/00 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种电子设备最少耗时故障排查次序优化方法和系统，属于电子设备故障排查领域。包括：获取各电子元器件的寿命服从的指数分布密度函数和状态检查消耗时间；对各电子元器件的寿命服从的指数分布密度函数积分计算，得到任务时间内各电子元器件发生故障的概率；将任务时间内各电子元器件发生故障的概率与和值的比值作为故障排查权重；对于每个故障排查方案，用故障排查权重加权各电子元器件的状态检查消耗时间，得到排查出各电子元器件发生故障的平均消耗时间，对故障排查方案中所有电子元器件的进行求和，得到该故障排查方案的消耗时间，输出消耗时间最少的故障排查方案。本发明不需要依赖经验，且最大程度地降低故障排查耗时。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115600045A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211519491.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学(CN)
Abstract: 本发明公开采用通用检测工具检测的平均检测时间计算方法和系统，属于电子设备故障指标量化领域。包括：电子类单元数量与容量的比值向上取整，作为最大检测次数；根据各电子类单元状态检测的时间，计算最大检测次数内、每次检测耗时，根据任务时间内各电子类单元发生故障的概率，计算每次检测检出故障的权重系数，每次检测是按照被检测的次序，顺序依次从中取出容量数量的单元进行检测，直至所有单元都被检测；以权重系数加权累加各次检出故障的累计检测耗时，得到电子设备的平均检测时间。本发明量化并计算采用通用检测工具检测电子设备的平均检测时间，反映效率高低。把修理工作量、平均检测时间和容量关联起来，为工具的辅助选择奠定基础。
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公开(公告)号：CN114580985A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210497589.5
申请日：2022-05-09
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明提供了一种电子产品的质量检测方法及系统，属于产品质量测试领域，试验截止时间和接收数的获取方法包括：采用标准正态分布，获取接收数的搜索范围下限；初始化或更新双方风险阈值的波动区间；采用伽玛分布，计算生产方和使用方的试验截止时间的波动区间；通过计算试验截止时间的搜索区间，计算双方风险阈值与双方风险概率的最小接近程度；当双方风险概率小于双方风险阈值，则获取试验截止时间和接收数。本发明遍历寻找试验方案的两种风险概率都小于风险阈值的试验截止时间，减少电子产品发生故障的概率。
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公开(公告)号：CN116579573B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310587766.3
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种满足维修需求的机电件备件保障分析方法，包括：第一步，获取机电件寿命威布尔分布下的参数，维修耗时参数以及基于伽玛函数、威布尔参数确定伽玛分布下的参数；第二步，令备件数量、备件保障概率为0；第三步，根据寿命分布确定联合概率；第四步，将当前备件保障概率加上联合概率，得到新备件保障概率；第五步，若新备件保障概率低于阈值，则将备件增加1个，否则执行第九步；第六步，根据维修耗时分布、伽玛分布下的参数确定联合概率；第七步，将备件保障概率与联合概率相加，得到新备件保障概率；第八步，若备件保障概率低于阈值，将备件增加1个，执行第六步和第七步，否则执行第九步；第九步，得到满足维修需求的维修分析结果。
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公开(公告)号：CN116579573A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310587766.3
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种满足维修需求的机电件备件保障分析方法，包括：第一步，获取机电件寿命威布尔分布下的参数，维修耗时参数以及基于伽玛函数、威布尔参数确定伽玛分布下的参数；第二步，令备件数量、备件保障概率为0；第三步，根据寿命分布确定联合概率；第四步，将当前备件保障概率加上联合概率，得到新备件保障概率；第五步，若新备件保障概率低于阈值，则将备件增加1个，否则执行第九步；第六步，根据维修耗时分布、伽玛分布下的参数确定联合概率；第七步，将备件保障概率与联合概率相加，得到新备件保障概率；第八步，若备件保障概率低于阈值，将备件增加1个，执行第六步和第七步，否则执行第九步；第九步，得到满足维修需求的维修分析结果。
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公开(公告)号：CN116523245A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310500175.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供了一种针对机械通用件的备件平均消耗量的计算方法与装置，方法包括：基于机械通用件的各机械单元的寿命服从的正态分布确定寿命概率密度函数，并基于各机械单元的维修耗时服从的正态分布确定维修耗时概率密度函数；基于寿命概率密度函数、维修耗时概率密度函数及各机械单元的任务时间，确定在备件消耗量分别为0,1,…,l的情况下各机械单元对应的任务成功概率和保障成功概率；l为机械通用件的备件总数量；基于任务成功概率和保障成功概率，确定备件消耗量分别为0,1,…,l对应的概率；基于备件消耗量分别为0,1,…,l对应的概率，确定机械通用件的备件平均消耗量，从而实现任务期间机械通用件的备件平均消耗量的准确评估。
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