一种纸质设备运行记录识别结果的纠错方法及系统

    公开(公告)号:CN119314187A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411367984.7

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种纸质设备运行记录识别结果的错误纠正方法及系统,所述方法首先扫描纸质设备运行记录,通过OCR技术对扫描后的记录进行字符识别并评估置信度;然后对识别结果进行分层错误检测:识别置信度低的字符、不符合列模式的字符、采用异常值检测方法识别并标记所有列中的异常字符;最后从候选字符集中选择与错误字符最相似且符合列模式的字符进行纠正,生成准确的设备运行记录表。本发明的方法针对纸质的设备运行记录文档数字化场景,结合设备运行记录数据的内容和组织方式,对识别结果中的错误进行定位和纠正,减少了设备运行记录表数字化过程中校对的工作量。

    设备修理任务分配方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117852844A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410258129.6

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本申请公开了一种设备修理任务分配方法、系统、设备及存储介质,属于信息化后勤保障技术领域。本申请方案首先推导单条维修线修理单台设备时,修理时间和完成概率之间的正态分布关系;再以总修理任务的完成概率指标为约束,基于所述正态分布关系推导一种修理任务分配方案的最小修理时间;最后遍历所有修理任务分配方案得到所有最小修理时间,输出所有最小修理时间中最小值对应的修理任务分配方案。本申请以修理任务完成率不低于指标要求为约束条件,以最少任务完成时间为目标,提供了一种考虑修理线能力因素的维修工作量分配方法,实现了“按能力分配”的原则。

    一种指数型单元寿命分布参数估计方法

    公开(公告)号:CN109388861B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN201811082443.4

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种指数型单元寿命分布参数估计方法,该方法首先根据指数型单元的使用寿命数据生成n组候选的分布参数,然后初始化似然度,再根据k次检查结果获取的完好单元的数量、故障单元的数量以及检查时刻,依次更新似然度;最后在更新后的似然度中找到最大似然度,则最大似然度对应的指数分布均值参数即为寿命分布参数估计结果。本方法的参数估计结果在总体上能“跟随”理论成熟方法的参数估计结果,其估计精度能满足工程要求。

    一种机械设备故障定位优化方法和系统

    公开(公告)号:CN115293296B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211186445.4

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种机械设备故障定位优化方法和系统,属于机械设备故障定位领域。包括:获取各机械件的寿命服从的正态分布密度函数和累计工作时间,并将机械设备的某段工作时期作为任务时间;在任务时间内,对各机械件的寿命服从的正态分布密度函数积分计算,得到任务时间内各机械件发生故障的概率;根据任务时间内各机械件发生故障的概率,计算任务时间内各机械件发生故障的条件概率;将任务时间内各机械件发生故障的条件概率降序排序,排序结果对应的机械件编号的排列,即为优化后的故障定位方案;按照优化后的故障定位方案依次检查各机械件的状态,直至找出发生故障的机械件。本发明能够尽可能少地检查机械件数量完成故障定位。

    一种设备在期望时间内完成修复概率的计算方法和系统

    公开(公告)号:CN115310048A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211223796.8

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种设备在期望时间内完成修复概率的计算方法和系统,属于设备故障指标量化领域。包括:在任务时间内,结合各部件的累计工作时间,对其寿命服从的对数正态分布密度函数积分计算,得到任务时间内各部件发生故障的概率;按照检查次序,根据任务时间内各部件发生故障的概率,计算任务时间内各部件的修理权重系数;按照检查次序,根据各部件的状态检查消耗时间服从的正态分布和修理各失效部件消耗时间服从的正态分布,分别计算修复时间分布参数数组;根据任务时间内各部件的修理权重系数和修复时间分布参数数组,计算设备在期望时间内完成修复概率。本发明实现在期望时间内完成修复的概率的预测,能更具体、详尽地描述装备维修性性能。

    一种伽玛型通用件备件需求量计算方法及装置

    公开(公告)号:CN110717267A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201910945919.0

    申请日:2019-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种伽玛型通用件备件需求量计算方法及装置,本发明首先计算单个装备的备件需求量,然后利用卷积公式对备件需求量进行优化,最后累加优化后的各个装备对伽玛型通用件的备件需求量得到总的备件需求量。本发明从所有装备的总体需求出发综合考虑备件需求量,充分考虑通用件的互换性特点,使得计算得到的最终备件需求量,能够极大程度的贴合实际需求,避免造成过度采购通用件备件,形成浪费。

    一种确定威布尔型单元后续备件需求量的方法

    公开(公告)号:CN108932358A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810339513.3

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 一种确定威布尔型单元后续备件需求量的方法,本发明属于设备保障性能设计方法,解决现有威布尔型单元后续备件需求量方法所存在的不能准确计算“(旧品)单元+(新品)备件”情况下的后续备件需求量问题。后续备件的数量较多,都采用过度保障的计算会造成浪费,本发明能够排除保障不足或者过度保障的风险,利用旧品的剩余寿命和新品备件的寿命之和的计算实际是执行的卷积运算,本发明考虑了已工作一段时间的“旧品单元”对后续备件需求量的影响,能准确计算后续备件需求量及其备件数量对应的保障概率,为实现装备的精确保障奠定基础。

    一种满足维修需求的机电件备件保障分析方法

    公开(公告)号:CN116579573B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202310587766.3

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明提供一种满足维修需求的机电件备件保障分析方法,包括:第一步,获取机电件寿命威布尔分布下的参数,维修耗时参数以及基于伽玛函数、威布尔参数确定伽玛分布下的参数;第二步,令备件数量、备件保障概率为0;第三步,根据寿命分布确定联合概率;第四步,将当前备件保障概率加上联合概率,得到新备件保障概率;第五步,若新备件保障概率低于阈值,则将备件增加1个,否则执行第九步;第六步,根据维修耗时分布、伽玛分布下的参数确定联合概率;第七步,将备件保障概率与联合概率相加,得到新备件保障概率;第八步,若备件保障概率低于阈值,将备件增加1个,执行第六步和第七步,否则执行第九步;第九步,得到满足维修需求的维修分析结果。

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