-
公开(公告)号：CN116311594A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310528886.6
申请日：2023-05-11
申请人： 中国人民解放军海军工程大学
摘要： 本发明公开一种船舶子系统状态分析方法、装置及存储介质，分析方法包括以下步骤：采集采样区间内各设备的当前运行参数数据，计算得到单参数超限次数；计算采样区间内当前运行参数数据中各参数的平均值，并基于平均值构建各设备的当前运行参数数列，计算各设备的当前运行参数数列与健康运行参数数列的相似度和偏离度；判断各设备的单参数超限次数是否大于单参数超限次数阈值、相似度是否小于相似度阈值或偏离度是否大于偏离度阈值，若判断结果均为否，则根据各设备的单参数超限次数、相似度和偏离度计算各设备的当前运行状态值；计算各设备运行状态在子系统状态评估中的权重值；基于各设备的当前运行状态值和权重值计算得到子系统状态评估值。
-
公开(公告)号：CN116071764B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310311390.3
申请日：2023-03-28
申请人： 中国人民解放军海军工程大学
IPC分类号： G06V30/32 , G06V30/262 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于原型网络的手写汉字识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取手写文书的灰度图像；基于所述灰度图像进行汉字字符的分割，得到手写文书内每一汉字字符的图像数据；将每一所述汉字字符的图像数据作为预先训练的原型网络汉字识别模型的输入，获取原型网络汉字识别模型的输出，所述输出为相对于输入的汉字字符的候选字符集；基于最大后验概率准则，扩充每一所述候选字符集，得到手写文书内每一汉字字符的扩充候选字符集，并将所述扩充候选字符集与候选字符集取并集形成新候选字符集；将所述新候选字符集作为预先训练的bi‑gram语言模型的输入，结合Viterbi算法选择具有最大概率的句子路径，形成手写文书的识别文本。
-
公开(公告)号：CN116311594B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310528886.6
申请日：2023-05-11
申请人： 中国人民解放军海军工程大学
摘要： 本发明公开一种船舶子系统状态分析方法、装置及存储介质，分析方法包括以下步骤：采集采样区间内各设备的当前运行参数数据，计算得到单参数超限次数；计算采样区间内当前运行参数数据中各参数的平均值，并基于平均值构建各设备的当前运行参数数列，计算各设备的当前运行参数数列与健康运行参数数列的相似度和偏离度；判断各设备的单参数超限次数是否大于单参数超限次数阈值、相似度是否小于相似度阈值或偏离度是否大于偏离度阈值，若判断结果均为否，则根据各设备的单参数超限次数、相似度和偏离度计算各设备的当前运行状态值；计算各设备运行状态在子系统状态评估中的权重值；基于各设备的当前运行状态值和权重值计算得到子系统状态评估值。
-
公开(公告)号：CN116089787A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310214534.3
申请日：2023-03-08
申请人： 中国人民解放军海军工程大学
IPC分类号： G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/241
摘要： 本发明公开一种基于层次分析法的船舶子系统运行状态分析方法及系统，方法包括：获取船舶子系统内的各设备及与各设备相关的监测因素；根据监测因素构建每个设备的因素层判断矩阵，获取各监测因素对设备状态的权重；根据各设备构建设备层判断矩阵，获取每个设备对船舶子系统状态的权重；构建评价集，计算监测数据中四种状态的概率，并将每种状态的概率分布代入各状态的隶属度函数，建立每个设备在因素层的模糊评判矩阵；根据每个设备的模糊评判矩阵，结合每个设备中各监测因素对设备状态的权重，计算设备层的隶属度向量；根据设备层的隶属度向量，结合每个设备对船舶子系统状态的权重构建设备层的模糊评判矩阵，计算船舶子系统的状态等级。
-
公开(公告)号：CN116071764A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310311390.3
申请日：2023-03-28
申请人： 中国人民解放军海军工程大学
IPC分类号： G06V30/32 , G06V30/262 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于原型网络的手写汉字识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取手写文书的灰度图像；基于所述灰度图像进行汉字字符的分割，得到手写文书内每一汉字字符的图像数据；将每一所述汉字字符的图像数据作为预先训练的原型网络汉字识别模型的输入，获取原型网络汉字识别模型的输出，所述输出为相对于输入的汉字字符的候选字符集；基于最大后验概率准则，扩充每一所述候选字符集，得到手写文书内每一汉字字符的扩充候选字符集，并将所述扩充候选字符集与候选字符集取并集形成新候选字符集；将所述新候选字符集作为预先训练的bi‑gram语言模型的输入，结合Viterbi算法选择具有最大概率的句子路径，形成手写文书的识别文本。
-
公开(公告)号：CN116089787B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310214534.3
申请日：2023-03-08
申请人： 中国人民解放军海军工程大学
IPC分类号： G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/241
摘要： 本发明公开一种基于层次分析法的船舶子系统运行状态分析方法及系统，方法包括：获取船舶子系统内的各设备及与各设备相关的监测因素；根据监测因素构建每个设备的因素层判断矩阵，获取各监测因素对设备状态的权重；根据各设备构建设备层判断矩阵，获取每个设备对船舶子系统状态的权重；构建评价集，计算监测数据中四种状态的概率，并将每种状态的概率分布代入各状态的隶属度函数，建立每个设备在因素层的模糊评判矩阵；根据每个设备的模糊评判矩阵，结合每个设备中各监测因素对设备状态的权重，计算设备层的隶属度向量；根据设备层的隶属度向量，结合每个设备对船舶子系统状态的权重构建设备层的模糊评判矩阵，计算船舶子系统的状态等级。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.032 秒)
