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公开(公告)号：CN113341408A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110613091.6
申请日：2021-06-02
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明涉及一种基于穿墙雷达杂波抑制的成像方法及系统，包括：获取穿墙雷达接收的原始回波信号；对所述原始回波信号进行成像处理，确定原始图像；根据所述原始图像确定所述原始图像的像素向量的离散系数；根据所述离散系数对所述原始图像的像素向量进行排序，得到排序后的像素向量；根据所述原始图像确定步进长度；根据所述步进长度确定像素消除比例；利用所述排序后的像素向量和所述像素消除比例确定第一消除比例；根据所述第一消除比例和像素消除比例确定第二消除比例；根据所述第二消除比例对应的像素值进行复现，得到成像结果。本发明提供的方法及系统通过提高杂波和背景像素向量的抑制效果从而提高成像质量。
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公开(公告)号：CN111325094A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010046491.9
申请日：2020-01-16
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明涉及一种基于高分辨距离像的舰船类型的识别方法及系统。所述方法获取数据库中不同舰船类型的舰船的高分辨距离像；所述每一个所述舰船类型的舰船对应多个所述高分辨距离像；对所述高分辨距离像进行特征提取，得到特征集；获取神经网络模型；所述神经网络模型以特征集为输入，以舰船类型为输出；根据中心损失函数和Softmax损失函数训练所述神经网络模型；获取待识别舰船的高分辨距离像；利用训练后的所述神经网络模型识别所述待识别舰船的舰船类型。本发明所提供得一种基于高分辨距离像的舰船类型的识别方法及系统，能够提高对舰船的类型分类识别的精确度。
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公开(公告)号：CN113723483B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110960255.2
申请日：2021-08-20
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明涉及一种基于鲁棒主成分分析的图像融合方法及系统，方法包括：获取穿墙雷达回波信号；对所述穿墙雷达回波信号进行鲁棒主成分分析，建立回波域联合低秩稀疏模型；利用BP算法对所述穿墙雷达回波信号进行处理，得到原始图像；对所述原始图像进行鲁棒主成分分析，建立图像域联合低秩稀疏模型；利用光滑化快速交替线性化方法分别对所述回波域联合低秩稀疏模型和所述图像域联合低秩稀疏模型进行求解，确定回波域目标图像和图像域目标图像；对所述回波域目标图像和所述图像域目标图像进行指数加权联乘融合处理，得到融合图像。本发明能够提高杂波和目标分离的准确性，从而提高目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113341408B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110613091.6
申请日：2021-06-02
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明涉及一种基于穿墙雷达杂波抑制的成像方法及系统，包括：获取穿墙雷达接收的原始回波信号；对所述原始回波信号进行成像处理，确定原始图像；根据所述原始图像确定所述原始图像的像素向量的离散系数；根据所述离散系数对所述原始图像的像素向量进行排序，得到排序后的像素向量；根据所述原始图像确定步进长度；根据所述步进长度确定像素消除比例；利用所述排序后的像素向量和所述像素消除比例确定第一消除比例；根据所述第一消除比例和像素消除比例确定第二消除比例；根据所述第二消除比例对应的像素值进行复现，得到成像结果。本发明提供的方法及系统通过提高杂波和背景像素向量的抑制效果从而提高成像质量。
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公开(公告)号：CN113723483A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110960255.2
申请日：2021-08-20
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明涉及一种基于鲁棒主成分分析的图像融合方法及系统，方法包括：获取穿墙雷达回波信号；对所述穿墙雷达回波信号进行鲁棒主成分分析，建立回波域联合低秩稀疏模型；利用BP算法对所述穿墙雷达回波信号进行处理，得到原始图像；对所述原始图像进行鲁棒主成分分析，建立图像域联合低秩稀疏模型；利用光滑化快速交替线性化方法分别对所述回波域联合低秩稀疏模型和所述图像域联合低秩稀疏模型进行求解，确定回波域目标图像和图像域目标图像；对所述回波域目标图像和所述图像域目标图像进行指数加权联乘融合处理，得到融合图像。本发明能够提高杂波和目标分离的准确性，从而提高目标检测的准确性。
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