公开(公告)号：CN117011587A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310749105.6

申请日：2023-06-25

申请人： 中国人民解放军海军航空大学

发明人： 孟洁 ,  姚力波 ,  刘宝弟 ,  王甜甜 ,  孙炜炜 ,  王汗青 ,  朱晓飞 ,  谢彦宏 ,  王浩

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于多尺度协同表示的遥感图像小样本分类方法，属于遥感图像小样本分类方法技术领域。包括以下步骤：步骤一：提取图像特征，将原始图像分为若干个部分，每一部分均应用卷积神经网络提取图像特征，从而得到不同尺度的多视角特征，提高分类准确率；步骤二：针对只有少量标签的光学遥感图像，完成测试样本的识别。本发明用于多源遥感卫星探测到的舰船目标识别及其他遥感图像分类，能够提高遥感图像分类的正确率。