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公开(公告)号:CN117634163B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202311539527.7
申请日:2023-11-18
申请人: 中国人民解放军海军航空大学
摘要: 本发明公开了一种基于信息预处理的无人机集群协同电子侦察的方法。包括以下步骤:步骤一、构建无人机集群协同电子侦察模型,包括单平台电子侦察、确定权值大小、数据融合判决三个部分;步骤二、基于DS证据理论的无人机集群协同电子侦察,主要是利用高斯函数构建单平台电子侦察信息和数据融合信息的基本概率分配函数,从而有效降低信息相悖带来的影响;步骤三、无人机电子侦察信息预处理,通过信噪比计算每个无人机平台信息的修正BPA值,进而得到权重度修正系数,从而避免冲突数据对证据合成结果的影响。本发明在相同单平台电子侦察判决率的情况下,基于信息预处理的无人机集群协同电子侦察算法可以获得更高的联合判决可靠性。
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公开(公告)号:CN117634163A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311539527.7
申请日:2023-11-18
申请人: 中国人民解放军海军航空大学
摘要: 本发明公开了一种基于信息预处理的无人机集群协同电子侦察的方法。包括以下步骤:步骤一、构建无人机集群协同电子侦察模型,包括单平台电子侦察、确定权值大小、数据融合判决三个部分;步骤二、基于DS证据理论的无人机集群协同电子侦察,主要是利用高斯函数构建单平台电子侦察信息和数据融合信息的基本概率分配函数,从而有效降低信息相悖带来的影响;步骤三、无人机电子侦察信息预处理,通过信噪比计算每个无人机平台信息的修正BPA值,进而得到权重度修正系数,从而避免冲突数据对证据合成结果的影响。本发明在相同单平台电子侦察判决率的情况下,基于信息预处理的无人机集群协同电子侦察算法可以获得更高的联合判决可靠性。
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公开(公告)号:CN115861737A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202310018893.1
申请日:2023-01-06
申请人: 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G01S7/41
摘要: 本发明公开一种智能雷达HRRP目标识别方法及系统,涉及目标识别技术领域,包括:CNN‑BTEN网络中,卷积模块用于对雷达高分辨距离样本图像中的多维距离像分别进行特征提取;位置编码模块用于采用三角函数对第一特征图序列进行位置编码;BCTE模块用于基于贝叶斯线性回归和Transformer编码器对第二特征图序列进行特征提取;分类模块用于计算第三特征图中各船舶种类的概率以实现船舶目标分类;利用训练样本集对CNN‑BTEN网络进行训练以得到目标船舶识别模型;将待识别雷达高分辨距离像输入至目标船舶识别模型以得到待识别雷达高分辨距离像中船舶种类。本发明实现了对船舶快速精准地识别。
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