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公开(公告)号：CN119479414A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411697288.2
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种建筑电气与智能化专业半实物仿真实践教学训练系统，包括训练系统，所述训练系统供其下设的发供电系统、通风空调系统、给排水系统以及信息模拟系统搭建使用；训练模块，所述训练模块包括供训练系统模拟训练使用；以及设计架构，所述设计架构包括技术架构、网络架构、测控架构、软件架构和集成架构，涉及仿真实践教学训练技术领域。本发明既能独立直观形象地展示本专业发供电系统、通风空调系统、给排水系统以及音视频、周边警戒、火灾报警、门禁等楼宇安防信息各子系统的系统结构、工作原理及操作使用步骤，又能实现各专业方向功能联动实现综合操作训练，为本专业学生从事智能建筑相关保障工作奠定基础。
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公开(公告)号：CN114659672B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210219691.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01K15/00
Abstract: 本发明属于传感器检测技术领域，具体涉及一种环境监测传感器异常状态检测方法，可以应用于有线或无线传感器的数据异常检测，针对传感器的精度和功能异常两个方面进行检测，与现有的传感器数据异常检验方法相比，本发明引入了时间自校验进行两个阶段的检验，再进一步确定数据异常采样点；使用空间自校验来判断数据异常是否来源于传感器本身，并且对传感器的监测精度进行校验。
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公开(公告)号：CN113470118B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110800603.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三目视觉的目标尺寸估计系统，利用枪机作为主摄像机的引导功能，并利用Levenberg‑Marquardt优化算法，实现了PTZ球机焦距和PT角度的优化求解，进而利用直接法实现了运动目标的尺寸估计。
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公开(公告)号：CN116862784A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310681883.6
申请日：2023-06-09
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多教师知识蒸馏的单幅图像去雾方法，包括步骤：一、训练集图像的获取；二、学生网络模型的建立；三、有雾训练图像的特征提取；四、总损失函数的建立；五、有雾训练图像对学生网络模型的训练；六、利用训练好的学生网络模型对单幅图像去雾。本发明通过EPDN教师网络模型和PSD教师网络模型对学生网络模型进行指导训练，有效提高学生网络的特征提取能力，且学生网络模型通过四个尺度的编码和解码实现了对去雾图像的多尺度信息的提取，有效融合了去雾图像的全局和局部特征，进而提高图像去雾效果。
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公开(公告)号：CN116739295A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310787742.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种面向地下工程运维管理的任务智能生成方法和装置，涉及地下工程智能运维技术领域，包括：获取地下工程运维管理中所使用的静态基础信息和动态基础信息，利用预构建的决策准则规则库处理静态基础信息和动态基础信息，产生多个初始任务提醒消息，采用多规则组合决策算法处理多个初始任务提醒消息，产生第一任务提醒消息，根据关联的第一任务提醒消息的解析信息和部分动态基础信息，生成任务工单，并根据填充任务工单后的第一任务提醒消息，产生第二任务提醒消息，解析第二任务提醒消息，获得第三任务提醒消息并推送给运维管理人员。该方法可以能够克服运维管理不科学、人力物力消耗大等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112419163B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910773439.0
申请日：2019-08-21
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识和深度学习的单张图像弱监督去雾方法，包括步骤：一、建立雾化图像训练集；二、构建弱监督去雾模型；三、有雾图像对的去雾训练；四、调取新的有雾图像对，直到训练达到训练步数或者损失值不再下降或损失值小于0.001即停止训练；五、单张实际有雾图像去雾。本发明利用传统先验知识的方法无需训练样本就能得到去雾结果，这种结果虽然并不是最优结果，但却可以作为一种弱监督信息，使深度去雾模型能够更好地进行权重学习，并且无需合成大量训练图像，实现单张图像去雾。
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公开(公告)号：CN115661061A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211271931.6
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合光谱特性和自编码器的高光谱异常检测方法，包括：一、自编码器一和自编码器二网络的构建；二、原始高光谱图像的重构与异常数据筛选；三、训练后高光谱图像的重构与异常数据筛选；四、获取训练好的自编码器一和自编码器二网络。本发明通过异常数据筛选重构可有效缓解自编码器网络过度拟合的问题，并且采用了加入光谱特性的损失函数计算重构误差，可有效增加异常和背景的区分度，从而提高检测精度和效果。
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公开(公告)号：CN115205135A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210558654.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于透射图引导的单幅图像多解码器去雾方法，包括步骤：一、设计基于透射图引导的去雾网络对单张的有雾图像去雾；二、计算损失函数；三、更新权重参数集合；四、调取一张新的有雾图像，循环步骤一至步骤三，直到训练达到预设训练步数或者损失值不再下降或损失值小于0.015即停止训练，得到去雾网络的最终权重参数集合，并确定最终的去雾网络；五、单张实际有雾图像去雾。本发明基于多尺度的编码解码结构进行多监督训练得到场景的透射图信息与去雾图像，并利用每个尺度上恢复的透射图指导网络有效去雾，具有较强的去雾效果和泛化能力，能够有效提高去雾图像的对比度和视觉效果。
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公开(公告)号：CN114944672A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210641578.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/28 , H02M7/5387
Abstract: 本发明涉及逆变器设备技术领域，具体涉及一种交直流混合微电网并网逆变器控制系统及方法，包括电网、柴油发电机、储能模块、光伏模块、铝空模块和控制模块，柴油发电机、储能模块、光伏模块和铝空模块分别与电网连接，控制模块分别与储能模块、光伏模块和铝空模块连接，柴油发电机、储能模块、光伏模块和铝空模块均用于给电网供电，控制模块用于控制柴油发电机、储能模块、光伏模块和铝空模块进行组合完成不同模式下的对能源进行控制，从而解决了现有的交直流混合微电网并网逆变器控制系统实用性较低的问题。
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公开(公告)号：CN112330804B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202011260439.X
申请日：2020-11-12
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种局部可变形三维模型接触检测方法，包括步骤：一、构建两个局部可变形异形体三维模型；二、两个局部可变形异形体三维模型点集的重新映射投影；三、分别获取两个局部可变形异形体三维模型点集重新映射投影后骨架边缘点和骨架中心点；四、构建两个重新映射投影后局部可变形异形体三维模型的特征三角形集合；五、第一特征三角形和第二特征三角形的相交测试；六、统计相交特征三角形的数目并判断两个局部可变形异形体的三维模型是否接触。本发明两个局部可变形异形体的三维模型点集的重新映射投影降低接触检测点数的维数，简化模量计算，通过特征三角形相交测试进行局部可变形三维模型接触检测，接触检测的时间复杂性低，检测效率高。
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