-
公开(公告)号：CN114494266B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011159359.5
申请日：2020-10-26
申请人： 中国人民解放军空军军医大学 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06T7/181
摘要： 本公开提供了一种层级空洞金字塔卷积的宫颈及周边多器官分割方法，涉及图像处理技术领域，能够解决多尺度目标分割、边界难分和类别不平衡等问题。具体技术方案为：将获取的CT宫颈图像进行预处理，从预处理后的CT宫颈图像中随机选取P个作为训练图像，Q个作为测试图像；采用卷积组合结构、残差块结构、空洞金字塔卷积结构以及边缘细化结构构建MOS网络；将训练图像进行增广后，采用加权化损失函数训练构建好的MOS网络，用训练好的MOS网络对测试图像进行分割预测。本发明能有效地将3D CT图像中的宫颈残留、膀胱、小肠、直肠及乙状结肠等多个器官分割出来，提高了对多尺度目标的分割能力。本发明用于图像分割处理。
-
公开(公告)号：CN117391984B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311449636.X
申请日：2023-11-02
申请人： 中国人民解放军空军军医大学
IPC分类号： G06T5/50 , G06T5/60 , G06T5/80 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种提升CBCT影像质量的方法，包括以下步骤：将质量较差的宫颈癌CBCT影像和从CBCT裁剪出的感兴趣区域影像输入训练完毕的模型中，获取更高质量的生成CT影像。本方法包含两个子网络：局部生成子网络和全局判别子网络。其中，局部生成子网络包含的局部融合模块，用于增强感兴趣区域的特征。全局判别子网络包含的全局细化模块，增强生成CT影像的细节，使影像包含更多的细节信息。综合来看，本发明在合成目标区域和整体结构的细节增强图像方面表现出优越性和有效性，可以提升CBCT影像的质量。
-
公开(公告)号：CN114494266A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011159359.5
申请日：2020-10-26
申请人： 中国人民解放军空军军医大学 , 西安电子科技大学
摘要： 本公开提供了一种层级空洞金字塔卷积的宫颈及周边多器官分割方法，涉及图像处理技术领域，能够解决多尺度目标分割、边界难分和类别不平衡等问题。具体技术方案为：将获取的CT宫颈图像进行预处理，从预处理后的CT宫颈图像中随机选取P个作为训练图像，Q个作为测试图像；采用卷积组合结构、残差块结构、空洞金字塔卷积结构以及边缘细化结构构建MOS网络；将训练图像进行增广后，采用加权化损失函数训练构建好的MOS网络，用训练好的MOS网络对测试图像进行分割预测。本发明能有效地将3D CT图像中的宫颈残留、膀胱、小肠、直肠及乙状结肠等多个器官分割出来，提高了对多尺度目标的分割能力。本发明用于图像分割处理。
-
公开(公告)号：CN117391984A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311449636.X
申请日：2023-11-02
申请人： 中国人民解放军空军军医大学
IPC分类号： G06T5/50 , G06T5/60 , G06T5/80 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种提升CBCT影像质量的方法，包括以下步骤：将质量较差的宫颈癌CBCT影像和从CBCT裁剪出的感兴趣区域影像输入训练完毕的模型中，获取更高质量的生成CT影像。本方法包含两个子网络：局部生成子网络和全局判别子网络。其中，局部生成子网络包含的局部融合模块，用于增强感兴趣区域的特征。全局判别子网络包含的全局细化模块，增强生成CT影像的细节，使影像包含更多的细节信息。综合来看，本发明在合成目标区域和整体结构的细节增强图像方面表现出优越性和有效性，可以提升CBCT影像的质量。
-
公开(公告)号：CN113850816B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202010601807.6
申请日：2020-06-28
申请人： 中国人民解放军空军军医大学 , 西安电子科技大学
摘要： 本公开提供一种宫颈癌MRI图像分割方法及装置，涉及电子信息技术领域，能够解决在分割处理包含癌症病例图像时效果不佳的问题。具体技术方案为：在获取包括宫颈癌病变区域的MRI图像时，对MRI图像进行标注处理、偏置场矫正处理、归一化处理，将处理后的MRI图像输入多视角特征融合的MRI图像分割网络模型，多视角特征融合的MRI图像分割网络模型通过图像中图像层间特征提取和图像层内特征提取，实现对MRI图像的分割处理，从而获取了MRI图像中包含宫颈癌病变区域的图像区域。本公开用于图像分割处理。
-
公开(公告)号：CN118415783A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410643993.8
申请日：2024-05-23
申请人： 中国人民解放军空军军医大学
摘要： 本发明公开了一种用于大鼠腹腔注射的单人操作装置及方法，装置包括大鼠容纳器、传送带构造和握持杆；大鼠容纳器包括顶盖和底板，顶盖为曲面，顶盖覆盖在底板上构成能够容纳大鼠的空间；底板的前部设置有前缺口，后部设置有后缺口，中部靠后处另有一进针口；顶盖后端为一半圆形入口，顶盖前端有一窗口；传送带构造包括靠近大鼠容纳器前端的前传送带构造和靠近后端的后传送带构造；握持杆包括平行设置且形状大小相同的左杆、右杆。本发明能够使得操作者单人完成对大鼠的腹腔注射，并且结构设计使得大鼠在通道内出于本能保持向前的匀速爬行，避免了对其抓持而带来的挣扎及应激反应，既节约了人力，又保证了实验动物的安全及实验操作的准确、稳定。
-
公开(公告)号：CN114209993B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111486665.4
申请日：2021-12-07
申请人： 中国人民解放军空军军医大学
IPC分类号： A61M36/10
摘要： 本发明公开了一种妇产科腔内放疗免填塞施源器，属于医疗器械技术领域，包括，安装基板；两个扩张部，所述扩张部分别设置于所述安装基板的两侧，所述扩张部包括安装箱体，以及设置于所述安装箱体两侧的贯穿滑槽；可调式施源放射部，所述可调式施源放射部设置于所述安装基板的底部，所述可调式施源放射部包括安装框；多角度调节组件，所述多角度调节组件设置于所述安装基板和安装框之间，用于调节所述可调式施源放射部的角度。由此，能够便于分别调节穹隆板的角度和距离的同时也保证了稳定性和便捷性，适用范围较广。
-
公开(公告)号：CN117297823A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311329709.1
申请日：2023-10-13
申请人： 中国人民解放军空军军医大学
摘要： 本发明公开了一种基于照射源的小鼠立体精准放疗固定装置，包括两块遮挡板、固定框架及固定板，两块遮挡板可以在滑行槽内水平横向移动，两块遮挡板有缺口，形成大小及水平横向位置可变的照射野；固定框架前壁穿孔使得固定板的旋杆穿过，内侧面的侧阻尼齿轮和卡标使固定板前后滑行并保持水平；固定板包括小鼠固定面板和外框，小鼠固定面板上有四个固定夹，以及鼠头、鼠尾弹性束缚带，用于固定小鼠，小鼠固定面板后端齿轮状杆与外框内侧面的后阻尼齿轮吻合，使小鼠固定面板在旋转过程中保持固定角度，外框左外侧边的齿带与固定框架内侧面的侧阻尼齿轮相啮合。本发明能够保证利用照射源对体型不同的小鼠进行有效固定和立体精准放疗。
-
公开(公告)号：CN114209993A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111486665.4
申请日：2021-12-07
申请人： 中国人民解放军空军军医大学
IPC分类号： A61N5/10
摘要： 本发明公开了一种妇产科腔内放疗免填塞施源器，属于医疗器械技术领域，包括，安装基板；两个扩张部，所述扩张部分别设置于所述安装基板的两侧，所述扩张部包括安装箱体，以及设置于所述安装箱体两侧的贯穿滑槽；可调式施源放射部，所述可调式施源放射部设置于所述安装基板的底部，所述可调式施源放射部包括安装框；多角度调节组件，所述多角度调节组件设置于所述安装基板和安装框之间，用于调节所述可调式施源放射部的角度。由此，能够便于分别调节穹隆板的角度和距离的同时也保证了稳定性和便捷性，适用范围较广。
-
公开(公告)号：CN113850816A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010601807.6
申请日：2020-06-28
申请人： 中国人民解放军空军军医大学 , 西安电子科技大学
摘要： 本公开提供一种宫颈癌MRI图像分割方法及装置，涉及电子信息技术领域，能够解决在分割处理包含癌症病例图像时效果不佳的问题。具体技术方案为：在获取包括宫颈癌病变区域的MRI图像时，对MRI图像进行标注处理、偏置场矫正处理、归一化处理，将处理后的MRI图像输入多视角特征融合的MRI图像分割网络模型，多视角特征融合的MRI图像分割网络模型通过图像中图像层间特征提取和图像层内特征提取，实现对MRI图像的分割处理，从而获取了MRI图像中包含宫颈癌病变区域的图像区域。本公开用于图像分割处理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
13 条记录 (耗时 0.038 秒)
