-
公开(公告)号：CN114371479A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210279402.4
申请日：2022-03-22
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
摘要： 本发明一种参数化稀疏表征的机载合成孔径雷达SAR运动目标聚焦方法，以经SAR距离徙动成像算法处理过的散焦的动目标复数图像数据为输入数据，以目标距离、方位二维速度参数构建动目标散焦数据相位补偿函数；然后基于速度参数候选集合中的每一个元素构成的相位补偿函数对散焦数据进行单步阈值迭代运算，并计算出对应的单步阈值迭代运算后的残差信号能量；根据残差信号能量，筛选出一半的速度参数候选元素组成新的速度参数候选集合。通过多次循环迭代，筛选出唯一的速度参数候选元素。最后，以筛选出的参数候选元素构建确定的相位补偿函数，并以此函数对散焦的动目标复数图像数据进行相位补偿，获得重聚焦的动目标图像。
-
公开(公告)号：CN117236448A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311515617.2
申请日：2023-11-15
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
IPC分类号： G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于时序知识图谱的雷达意图推理及其模型训练方法，属于电子对抗技术领域。本发明方法首先采集雷达时序序列特征数据并预处理；随后利用雷达时序序列特征数据构建知识图谱作为数据集；之后基于TemporalGCN构建雷达意图推理模型；最后将部分数据集输入所述雷达意图推理模型，得到预测值，通过训练调整所述模型参数，直至得到的预测值最接近实际值。本发明有效利用了信号的时序特征来获取时序图的动态演化特征完成对多功能雷达的意图推理。
-
公开(公告)号：CN117236448B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311515617.2
申请日：2023-11-15
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
IPC分类号： G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于时序知识图谱的雷达意图推理及其模型训练方法，属于电子对抗技术领域。本发明方法首先采集雷达时序序列特征数据并预处理；随后利用雷达时序序列特征数据构建知识图谱作为数据集；之后基于TemporalGCN构建雷达意图推理模型；最后将部分数据集输入所述雷达意图推理模型，得到预测值，通过训练调整所述模型参数，直至得到的预测值最接近实际值。本发明有效利用了信号的时序特征来获取时序图的动态演化特征完成对多功能雷达的意图推理。(56)对比文件田卫东.相控阵雷达工作模式识别与意图推理技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2023,(第07期),第I136-816页.Haohai Sun等.TimeTraveler:Reinforcement Learning for TemporalKnowledge Graph Forecasting《.arXiv》.2021,第1-14页.
-
公开(公告)号：CN114371479B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210279402.4
申请日：2022-03-22
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
摘要： 本发明一种参数化稀疏表征的机载合成孔径雷达SAR运动目标聚焦方法，以经SAR距离徙动成像算法处理过的散焦的动目标复数图像数据为输入数据，以目标距离、方位二维速度参数构建动目标散焦数据相位补偿函数；然后基于速度参数候选集合中的每一个元素构成的相位补偿函数对散焦数据进行单步阈值迭代运算，并计算出对应的单步阈值迭代运算后的残差信号能量；根据残差信号能量，筛选出一半的速度参数候选元素组成新的速度参数候选集合。通过多次循环迭代，筛选出唯一的速度参数候选元素。最后，以筛选出的参数候选元素构建确定的相位补偿函数，并以此函数对散焦的动目标复数图像数据进行相位补偿，获得重聚焦的动目标图像。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.027 秒)
