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公开(公告)号：CN113613337B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110896542.1
申请日：2021-08-05
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： H04W72/541
摘要： 本发明公开了一种面向波束成形通信的用户协作抗干扰方法，将多用户与干扰的对抗关系建模；干扰为领导者，用户为追随者；不断调整干扰策略以保证其干扰效用最大；将用户间的协作抗干扰行为建模为势能博弈。首先初始化用户与干扰的策略，即随机选择通信/干扰信道，并将每个用户标志位设为0；然后所有用户同时执行信道探测或信道更新操作，尔后计算相应的效用并在领居间交互用户体验质量满意度,根据所选策略更新标志位；循环迭代，直至所有用户抗干扰策略收敛；更新Q表，调整策略；直至干扰的策略收敛。本发明通过为不同用户设置不同的学习参数提高了收敛速度，通过用户间信息层面的协作，提高了网络的抗干扰效能。
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公开(公告)号：CN109348484B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201811434330.6
申请日：2018-11-28
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： H04W16/22 , H04W74/08 , H04B17/373 , H04B17/391
摘要： 本发明公开了一种多用户短波通信网络模型及信道探测方法。模型为：短波通信网络中没有协调机制，用户间不能进行信息交互；在刚开始通信部署时，信道质量信息未知，分析所有可能收发链路的质量，选出最佳的收发路径并确定用户的数量；每个用户包含一对收发电台，电台间通过ALE模式实现点对点无线通信。方法为：首先在信道统计信息未知的情况下，基于短波中长期频率预测软件确定多个收发电台之间的最优路径；然后使用频谱预测与宽带频谱感知相结合的方法进行信道探测；最后使用随机自动学习算法，在每次探测结束后调整信道选择策略。本发明减少了多用户短波通信网络中用户间的干扰，缩短了短波通信系统的自动链路建立时间，提高了系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN112188504B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202011053666.5
申请日：2020-09-30
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明公开了一种多用户协同抗干扰系统及动态频谱协同抗干扰方法，属于无线通信抗干扰技术领域。由多个数据采集设备和用频设备组成分布式无线网络，每个不同用频设备需要将数据上传给附近的数据采集设备；网络外部受到恶意干扰攻击。网络内用户可通过宽带频谱感知当前干扰信号所处频段，采用分布式学习调整信道接入策略。首先通信方观测干扰信号，并将干扰信号作为“推荐信号”；各用户根据推荐信号与对应的信道接入概率，挑选信道进行数据传输，并与邻居节点进行信息交互确定通信回报；之后，根据通信回报更新信道接入策略表对应的信道接入概率。本发明模型完备，物理意义清晰，既可避免同频互扰，也可避开恶意干扰，有效提高了网络通信吞吐量。
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公开(公告)号：CN108616916B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810396863.3
申请日：2018-04-28
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： H04W24/06 , H04W52/24 , H04W72/08 , H04B17/391
摘要： 本发明公开了一种合作抗干扰分层博弈模型及抗干扰学习算法。该模型为：将用户建模为领导者，干扰建模为跟随者，干扰始终以最大化降低系统的吞吐量为优化目标，用户利用抗干扰学习算法，不断调整抗干扰策略，最大化系统整体吞吐量。算法为：首先构建Stackelberg博弈模型，参与者是所有用户和干扰；所有用户随机生成初始的抗干扰策略，干扰根据用户的抗干扰策略进行干扰策略选择；然后用户随机选择一个抗干扰策略，计算相应的效用函数并比较，干扰随用户动作改变而更新干扰策略；循环迭代，直至所有用户抗干扰策略实现收敛或者达到设定的迭代次数；最后计算全网吞吐量和干扰效用函数。本发明利用用户间的合作关系，提升了系统抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN112188504A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011053666.5
申请日：2020-09-30
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明公开了一种多用户协同抗干扰系统及动态频谱协同抗干扰方法，属于无线通信抗干扰技术领域。由多个数据采集设备和用频设备组成分布式无线网络，每个不同用频设备需要将数据上传给附近的数据采集设备；网络外部受到恶意干扰攻击。网络内用户可通过宽带频谱感知当前干扰信号所处频段，采用分布式学习调整信道接入策略。首先通信方观测干扰信号，并将干扰信号作为“推荐信号”；各用户根据推荐信号与对应的信道接入概率，挑选信道进行数据传输，并与邻居节点进行信息交互确定通信回报；之后，根据通信回报更新信道接入策略表对应的信道接入概率。本发明模型完备，物理意义清晰，既可避免同频互扰，也可避开恶意干扰，有效提高了网络通信吞吐量。
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公开(公告)号：CN108668283B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810396862.9
申请日：2018-04-28
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明公开了一种超边加权的超图干扰模型及分布式频谱接入方法。该模型为：将网络中的微蜂窝接入点视为顶点，限定一条超边内可包含的最多顶点数，使用超边形成算法构造超图干扰模型，将各条超边内受干扰顶点的数量定义为该超边的权重。方法为：将频谱接入问题建模为博弈模型，博弈的参与者是网络内所有微蜂窝接入点；各接入点将包含自己的超边中所有其它接入点定义为自己的邻居；所有接入点按需随机选择一个或多个信道接入，并根据邻居的信道接入情况计算当前受到的干扰；利用改进的空间自适应算法，接入点更新信道选择，直至所有接入点的信道选择策略不再改变。本发明能够对超边冲突时的干扰程度进行区分，更加精确地刻画了网络内部的干扰。
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公开(公告)号：CN108092729A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711477539.6
申请日：2017-12-29
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： H04B17/391 , H04B17/309 , H04B17/345
摘要： 本发明公开了一种无人机通信中的抗干扰模型及斯坦伯格博弈次梯度算法。模型为：在无人机群通信过程中，一个干扰机对用户通信实施干扰，无人机群内部也存在互干扰，干扰机与无人机群通过调整各自的传输功率以达到最大效用。算法为：首先构建斯坦伯格博弈模型，博弈领导者为干扰机，博弈跟随者为无人机用户。无人机用户进行通信，智能干扰机根据无人机用户的传输功率，将其自身传输功率调整至最优，接着无人机用户根据智能干扰机的传输功率，将各自的传输功率调整为最优；循环交替进行功率调整，直至无人机用户和智能干扰机均收敛至最优传输功率。本发明模型完备，物理意义清晰，能够更好地刻画无人机通信中的抗干扰场景。
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公开(公告)号：CN113613337A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110896542.1
申请日：2021-08-05
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号： H04W72/08
摘要： 本发明公开了一种面向波束成形通信的用户协作抗干扰方法，将多用户与干扰的对抗关系建模；干扰为领导者，用户为追随者；不断调整干扰策略以保证其干扰效用最大；将用户间的协作抗干扰行为建模为势能博弈。首先初始化用户与干扰的策略，即随机选择通信/干扰信道，并将每个用户标志位设为0；然后所有用户同时执行信道探测或信道更新操作，尔后计算相应的效用并在领居间交互用户体验质量满意度,根据所选策略更新标志位；循环迭代，直至所有用户抗干扰策略收敛；更新Q表，调整策略；直至干扰的策略收敛。本发明通过为不同用户设置不同的学习参数提高了收敛速度，通过用户间信息层面的协作，提高了网络的抗干扰效能。
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公开(公告)号：CN108668283A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810396862.9
申请日：2018-04-28
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明公开了一种超边加权的超图干扰模型及分布式频谱接入方法。该模型为：将网络中的微蜂窝接入点视为顶点，限定一条超边内可包含的最多顶点数，使用超边形成算法构造超图干扰模型，将各条超边内受干扰顶点的数量定义为该超边的权重。方法为：将频谱接入问题建模为博弈模型，博弈的参与者是网络内所有微蜂窝接入点；各接入点将包含自己的超边中所有其它接入点定义为自己的邻居；所有接入点按需随机选择一个或多个信道接入，并根据邻居的信道接入情况计算当前受到的干扰；利用改进的空间自适应算法，接入点更新信道选择，直至所有接入点的信道选择策略不再改变。本发明能够对超边冲突时的干扰程度进行区分，更加精确地刻画了网络内部的干扰。
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公开(公告)号：CN108616302B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810396881.1
申请日：2018-04-28
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学
摘要： 本发明公开了一种功率控制下的无人机多重覆盖模型及部署方法。该模型为：在无人机网络中的通信覆盖场景中，对于任意的任务区域，其能被无人机群网络覆盖的概率是由能侦测到该区域的无人机共同决定的。方法为：首先构建无人机多覆盖部署模型，参与者是无人机群网络内所有无人机；然后各无人机构建自己的状态集，并将其他无人机划分为邻居和非邻居无人机；接着计算最大化传输功率下的最优覆盖，得出最优覆盖策略；最后在最优覆盖策略下，进行当前覆盖部署下的功率控制，得出最优功率策略。本发明能够精确地刻画无人机群网络中无人机对地面的覆盖能力，并在满足通信需求的前提下实现功率开销最小化。
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