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公开(公告)号:CN118445672A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410617168.0
申请日:2024-05-17
申请人: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种少样本通信干扰信号识别的方法,针对现有干扰识别模型训练所需样本数量庞大的问题,本发明方法将通信干扰信号的多组序列样本集进行域变换、图形化映射和数据增强的预处理,使得原干扰样本信号增强,增强后的干扰样本信号数增加,得到增强处理数据集,提供更多有用信息,从而便于模型进行学习,避免了模型训练中的过拟合;利用具有一定泛化能力的预训练特征提取模型,通过调整模型的参数,使其更好地适应增强处理数据集,并在增强后干扰样本信号集上进行迭代训练,更新模型参数,获的具备更好的干扰信号识别能力的增强信号识别模型,进而提高对通信干扰信号的识别准确性。