一种场景驱动的复杂产品功能需求分析方法及系统

    公开(公告)号:CN110989973A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911112200.5

    申请日:2019-11-14

    IPC分类号: G06F8/10

    摘要: 本发明涉及一种场景驱动的复杂产品功能需求分析方法及系统,其根据用户典型的使用场景提出复杂产品的功能需求方案,采用二元关联矩阵,构建复杂产品运用活动与功能分析模型,优化复杂产品功能构成和主要指标,生成复杂产品功能需求清单。本发明通过设计复杂产品典型运用场景,分析典型运用场景中复杂产品的运用活动构成、使用者及其使用方式、运用环境要求,建立典型运用场景下的复杂产品运用活动与功能映射矩阵,提出复杂产品的功能构成及其指标要求,能够大幅提高复杂产品设计开发团队与用户之间的交互性,促进设计开发团队深入全面地理解用户的真实需求和产品市场定位,进而提出更加全面、准确的复杂产品功能需求方案。

    一种装备作战试验数据多维度关联分析方法

    公开(公告)号:CN111930737B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011089603.5

    申请日:2020-10-13

    摘要: 本发明提供一种装备作战试验数据多维度关联分析方法,包括构建作战试验数据内容体系,还包括以下步骤:作战试验数据清洗及归类;数据选择与准备;静态数据预处理;动态时序数据预处理;形成事务项集;依据强关联规则进行关联分析;根据作战试验相关先验知识从强关联规则中提取有用的知识信息,为作战试验方案编写、装备编配、装备质量鉴定提供决策支持信息。本发明提出的一种装备作战试验数据多维度关联分析方法,能够对各类作战试验数据之间的关联性进行分析,可为作战试验方案设计、试验行动复盘、作战试验方法创新等提供指导。

    一种装备作战试验数据多维度关联分析方法

    公开(公告)号:CN111930737A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202011089603.5

    申请日:2020-10-13

    摘要: 本发明提供一种装备作战试验数据多维度关联分析方法,包括构建作战试验数据内容体系,还包括以下步骤:作战试验数据清洗及归类;数据选择与准备;静态数据预处理;动态时序数据预处理;形成事务项集;依据强关联规则进行关联分析;根据作战试验相关先验知识从强关联规则中提取有用的知识信息,为作战试验方案编写、装备编配、装备质量鉴定提供决策支持信息。本发明提出的一种装备作战试验数据多维度关联分析方法,能够对各类作战试验数据之间的关联性进行分析,可为作战试验方案设计、试验行动复盘、作战试验方法创新等提供指导。