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公开(公告)号:CN112785074A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110132318.5
申请日:2021-01-31
申请人: 中国人民解放军63963部队 , 沈阳顺义科技有限公司
摘要: 一种基于深度学习的装备维护修理时机确定系统及方法,属于人工智能技术领域。系统包括:第一数据输入模块,被配置为获取一个或多个车辆的当前为健康装备的第一时间序列数据;第二数据输入模块,被配置为获取一个或多个车辆已维护修理装备的第二时间序列数据,其特征在于,还包括:人工智能模块,其包括训练模块和维护修理改时机确定模块,其中,训练模块被配置为将第二时间序列数据转换为第二进制序列并根据第二二进制序列对维护修理时机模型进行训练;维护修理改时机确定模块被配置为将第一时间序列数据转换为第一二进制序列,利用已训练的维护修理时机模型根据第一二进制序列计算当前为健康装备的维护修理时机。本发明提供的系统和方法通过人工智能模块确定维护修理时机,避免了资源浪费。
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公开(公告)号:CN112785074B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202110132318.5
申请日:2021-01-31
申请人: 中国人民解放军 63963部队
摘要: 一种基于深度学习的装备维护修理时机确定系统及方法,属于人工智能技术领域。系统包括:第一数据输入模块,被配置为获取一个或多个车辆的当前为健康装备的第一时间序列数据;第二数据输入模块,被配置为获取一个或多个车辆已维护修理装备的第二时间序列数据,其特征在于,还包括:人工智能模块,其包括训练模块和维护修理改时机确定模块,其中,训练模块被配置为将第二时间序列数据转换为第二进制序列并根据第二二进制序列对维护修理时机模型进行训练;维护修理改时机确定模块被配置为将第一时间序列数据转换为第一二进制序列,利用已训练的维护修理时机模型根据第一二进制序列计算当前为健康装备的维护修理时机。本发明提供的系统和方法通过人工智能模块确定维护修理时机,避免了资源浪费。
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