基于循环神经网络的飓风路径预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115951429A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202210895335.9

    申请日:2022-07-26

    IPC分类号: G01W1/10 G06N3/0442 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了一种基于循环神经网络的飓风路径预测方法及系统,包括:对划定的飓风路径区域进行网格化处理;计算每个坐标点的移动距离以及移动角度作为数据增强;使用三层长短期记忆网络作为预测模型的主干循环神经网络;主干网络为长短期记忆模型搭载比例系数为0.1的Dropout层;输出层为一个使用双曲正切函数激活的全连接层,模型的训练使用基于动量的梯度下降算法RMSProp,训练目标为预测经纬度坐标平方误差;预测模型的输出层由网格ID预测层与坐标修正两部分构成最终的飓风坐标预测。在预测阶段,基于循环神经网络推理预测仅依赖模型的前向传播,无需对历史数据库进行关联搜索,大大提高了飓风路径预测的性能。

    文档信息抽取及图谱化方法和系统

    公开(公告)号:CN113609838B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202110795366.2

    申请日:2021-07-14

    摘要: 本发明提供了一种文档信息抽取及图谱化方法和系统,包括:步骤1:通过自然语言理解技术和自然语言处理技术,从词特征和依存句法树上获取文档的构词特征,并制定规则用模式匹配的方法进行实体抽取;步骤2:通过自然语言理解技术和自然语言处理技术,从词特征和依存句法树上获取文档的构词特征,并制定规则用模式匹配的方法进行关系和对应实体属性抽取;步骤3:对抽取的实体、关系及属性三元组进行图谱化,生成文档图谱。本发明能够基于句法语义规则对文档进行关系及属性抽取,无需采用机器学习的方法进行数据的标注和训练,提升了抽取效率,降低了抽取时的计算机资源消耗。

    文档信息抽取及图谱化方法和系统

    公开(公告)号:CN113609838A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110795366.2

    申请日:2021-07-14

    摘要: 本发明提供了一种文档信息抽取及图谱化方法和系统,包括:步骤1:通过自然语言理解技术和自然语言处理技术,从词特征和依存句法树上获取文档的构词特征,并制定规则用模式匹配的方法进行实体抽取;步骤2:通过自然语言理解技术和自然语言处理技术,从词特征和依存句法树上获取文档的构词特征,并制定规则用模式匹配的方法进行关系和对应实体属性抽取;步骤3:对抽取的实体、关系及属性三元组进行图谱化,生成文档图谱。本发明能够基于句法语义规则对文档进行关系及属性抽取,无需采用机器学习的方法进行数据的标注和训练,提升了抽取效率,降低了抽取时的计算机资源消耗。

    分布式开源数据采集系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117493651A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311484701.2

    申请日:2023-11-08

    IPC分类号: G06F16/951 G06F16/953

    摘要: 本发明的技术方案是公开了一种开源数据分布式采集系统,其特征在于,基于容器技术,采用Python语言开发数据挖掘与搜集服务,采用Springboot+Vue开发数据挖掘与收集模块、采集任务管理模块、采集策略管理模块、采集驱动管理模块以及采集数据组织管理。本发明通过采集任务维护,自定义采集主题、采集策略和驱动模版,实现开源网页数据内容的定向分布式采集、清洗、分类、存储和检索,通过数据批量导出,实现采集数据整体打包后迁移到内部生成环境,实现对知识图谱构建等任务提供原始数据支撑。

    基于关系型数据库的知识图谱构建系统及方法

    公开(公告)号:CN117009441A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310754385.X

    申请日:2023-06-25

    摘要: 本发明提供了一种基于关系型数据库的知识图谱构建系统及方法,包括数据库接引模块、知识图谱构建模块和图谱编辑展现模块,基于对关系型数据库的表单结构梳理、表单关联关系识别与分析和表单基础条目获取,实现对关系型数据库的图谱化构建与融合集成;基于图谱可视化展现、图谱实体编辑、图谱实体关系编辑和图谱抽取信息配置实现图谱编辑展现能力。本发明支持多数据来源的图谱构建,打破数据孤岛,进行数据的多元联合,为用户提供联合信息分析基础,提供实体融合集成能力,有效提高图谱可用性,消除冗余数据。