公开(公告)号：CN115421117A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210633122.9

申请日：2022-06-06

申请人： 中国人民解放军61540部队 ,  南京信息工程大学

发明人： 牛向华 ,  田伟 ,  廖斌 ,  易雷 ,  朱文会 ,  张鹏飞 ,  沈凯令 ,  程振 ,  张瑜

IPC分类号： G01S7/41

摘要： 本发明涉及天气雷达信息处理技术领域，具体是一种基于深度学习的雷达回波外推方法，包括如下具体步骤：获取天气雷达数据；根据获取的天气雷达数据，对其多仰角的反射率数据进行组合反射率计算和坐标校正；对组合反射率进行数据质量控制，并按时序进行划分，连续的20个时次的雷达回波序列中，前10帧为雷达外推模型的输入，后10帧为标签；建立基于深度学习的雷达回波外推模型；训练获得最佳模型；测试新的多普勒雷达数据，生成未来连续10个时次的雷达回波序列。本发明基于雷达回波数据，可以较为准确地预测未来回波的分布，为高精度的区域降水预测提供数据基础。