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公开(公告)号:CN113052013B
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202110251815.7
申请日:2021-03-08
申请人: 中国人民解放军63891部队
IPC分类号: G06V40/13 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种用于电台调制信号的射频指纹识别方法。该方法包括构建第一层PD‑RNN网络,为CPFSK通信信号的细微频率特征的提取提供了便利,同时还保留了可以将通信信号的原始细微特征交由下一层网络继续进行提取;构建第二层LSTM网络,该网络可以用于处理时间序列中间隔较长的事件,同时还保留了处理时间序列间隔较短的事件的能力。实验结果表明,本发明用于电台调制信号的射频指纹识别方法,具有较强的泛化能力,在较低信噪比下具有近90%的识别准确率,在较高信噪比识别准确率接近100%。
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公开(公告)号:CN113708863A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111061604.3
申请日:2021-09-10
申请人: 中国人民解放军63891部队
IPC分类号: H04B17/382
摘要: 本发明公开了一种频谱感知训练数据集的构建方法;该方法通过天线对无线信号进行感知,天线感知到的无线信号由数字接收模块分段接收获取多个窄带信号,数字接收模块将获取的窄带信号输送到数字信号处理模块,由所述数字信号处理模块获取窄带信号的窄带功率谱,将相邻的所述窄带功率谱进行拼接,获取宽带功率谱;使用信号检测方法对所述宽带功率谱中的信号进行初步标记,用标记框对宽带功率谱中属于信号的宽带功率谱进行标记;对标记后的宽带功率谱进行反转和/或缩放,获取训练数据集。从而为频谱感知神经网络的深度学习提供数据基础。
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公开(公告)号:CN113052013A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110251815.7
申请日:2021-03-08
申请人: 中国人民解放军63891部队
摘要: 本发明公开了一种用于电台调制信号的射频指纹识别方法。该方法包括构建第一层PD‑RNN网络,为CPFSK通信信号的细微频率特征的提取提供了便利,同时还保留了可以将通信信号的原始细微特征交由下一层网络继续进行提取;构建第二层LSTM网络,该网络可以用于处理时间序列中间隔较长的事件,同时还保留了处理时间序列间隔较短的事件的能力。实验结果表明,本发明用于电台调制信号的射频指纹识别方法,具有较强的泛化能力,在较低信噪比下具有近90%的识别准确率,在较高信噪比识别准确率接近100%。
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公开(公告)号:CN117436032A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311494495.3
申请日:2023-11-09
申请人: 中国人民解放军63891部队
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , H04K3/00 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种跳频信号检测方法、电子设备和可读存储介质,该检测方法包括:构建目标检测模型,目标检测模型包括特征提取网络、融合网络和检测网络,特征提取网络接收时频图,时频图经特征提取网络的多个卷积模块处理后得到多个图形特征图,特征提取网络分别输出多个图形特征图至融合网络;融合网络对图形特征图进行上采样得到不同的语义特征,并将语义特征和图形特征图进行融合得到多个融合特征图,融合网络分别输出融合特征图至检测网络;融合特征图通过检测网络的多个检测层,得到具有不同尺寸的检测特征图,检测特征图用于显示跳频信号。本发明公开的检测方法,不仅能够实现对跳频信号的有效检测,还能够提高对跳频信号检测的精度。
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公开(公告)号:CN113708863B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202111061604.3
申请日:2021-09-10
申请人: 中国人民解放军63891部队
IPC分类号: H04B17/382
摘要: 本发明公开了一种频谱感知训练数据集的构建方法;该方法通过天线对无线信号进行感知,天线感知到的无线信号由数字接收模块分段接收获取多个窄带信号,数字接收模块将获取的窄带信号输送到数字信号处理模块,由所述数字信号处理模块获取窄带信号的窄带功率谱,将相邻的所述窄带功率谱进行拼接,获取宽带功率谱;使用信号检测方法对所述宽带功率谱中的信号进行初步标记,用标记框对宽带功率谱中属于信号的宽带功率谱进行标记;对标记后的宽带功率谱进行反转和/或缩放,获取训练数据集。从而为频谱感知神经网络的深度学习提供数据基础。
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