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公开(公告)号：CN110490413A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910630507.8
申请日：2019-07-12
申请人： 中国人民解放军63961部队 , 中国兵器工业信息中心
摘要： 本发明公开了一种软件测评项目定量管理方法、装置、设备及可读存储介质，涉及软件测评技术领域，可以采用度量模型，对目标软件测评项目的度量数据进行评估，基于度量数据明确目标软件测评过程每个关键过程域的具体知识和方法，充分体现度量的过程性，显示软件测评项目评估的实际操作性，保证了软件测评项目评估的全面性。所述方法包括：在过程度量和产品度量中确定定量的复合度量，建立度量模型；采集目标软件测评项目的度量数据，将度量数据输入至度量模型；基于度量模型，对度量数据进行归一化处理，生成度量数据的集成化指标值；获取评估标准，确定集成化指标值在评估标准中映射的目标标度，将目标标度作为目标软件测评项目的评估结果。
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公开(公告)号：CN112395205B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011411362.1
申请日：2020-12-03
申请人： 中国兵器工业信息中心 , 北京工商大学
IPC分类号： G06F11/36 , G06F18/214
摘要： 本发明提供了一种软件测试方法，包括：获取用于进行软件测试的待校验软件，并获得初始测试序列和初始输入数据；运行所述待校验软件获得输出数据；记录软件测试过程中的变迁行为，得到测试序列，并根据所述测试序列对输出序列进行预测，得到校验数据；筛选并忽略掉无用的测试序列；判断所述校验数据与所述输出数据是否相同，当所述校验数据与所述输出数据相同时，确定所述待校验软件完整，本发明还提供了一种软件系统。
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公开(公告)号：CN113032259A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110303760.X
申请日：2021-03-22
申请人： 中国兵器工业信息中心
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种基于模糊的网络化软件系统可靠性指标分配方法，包括以下步骤：S1、构建改进后的可靠性指标分配公式；S2、对可靠性指标分配公式进行训练，获取复杂度修正系数；S3、根据复杂度修正系数，获得每个子系统分配的失效率；S4、根据子系统分配的失效率，获得每个子系统分配的可靠度。根据网络化软件系统具体结构特点和使用要求，通过模糊综合评判方法对软件系统可靠性常用指标进行计算，实现系统可靠性指标的有效分配。
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公开(公告)号：CN112803200A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011586465.1
申请日：2020-12-28
申请人： 中国兵器工业信息中心
IPC分类号： H01R13/639 , H01R13/52 , H04L12/26
摘要： 本发明涉及一种计算机通信用信号传输效果测试装置，包括有检测器主机和检测器副机，其特征在于：所述检测器主机和检测器副机的前端面嵌合连接有显示灯，且检测器主机和检测器副机的顶端固定连接有插接口，所述检测器主机的前端面嵌合连接有控制开关。本发明中，在连接稳定机构的作用下，通过转动第一手拧螺栓，可以调节两个托板的间距，两个托板表面安装的夹板可以将与插接口插接的水晶头进行夹紧固定，能够使其水晶头与插接口连接的更为稳定，防止连接松动，造成检测数值出现偏差，且通过预设的第二压缩弹簧，可以调节夹板对水晶头挤压的松紧力度，配合夹板表面的乳胶板，可以防止夹板挤压过力，造成水晶头出现损坏。
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公开(公告)号：CN116541273B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310393058.6
申请日：2023-04-13
申请人： 中国兵器工业信息中心
IPC分类号： G06F11/36 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于图注意力的二进制代码相似性检测方法及系统，属于二进制代码相似性检测技术领域。本发明获取二进制代码的属性控制流图，输入预训练的注意力机制中，得到节点间注意力相关系数；对每个注意力相关系数进行归一化，并利用LeakyReLU函数激活，得到节点间权重系数；并根据节点间的权重系数生成新的节点特征；从而根据新的节点特征判断二进制代码的相似性。本发明采用注意力的思想获取每个节点的邻居节点对其权重系数，以达到从局部信息可以获得整个网络的信息，无需提前知道整个图的结构，且在计算权重系数的同时堆叠隐藏注意力层获取临近节点的特征，避免了大量的矩阵运算，提高了二进制代码相似性的检测效率。
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公开(公告)号：CN113962251B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202111076651.5
申请日：2021-09-14
申请人： 中国兵器工业信息中心
发明人： 王宇龙
摘要： 本发明公开了一种无人机的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过实时获取无人机的飞行状态数据，从而根据不同类型的飞行状态数据，得出无人机不同部位的检测结果，即利用飞行姿态数据，得出无人机的姿态检测结果；同时将执行器运行数据以及轴承振动数据输入至训练后的深度学习网络，以便借助训练后的深度学习网络得出执行器检测结果以及轴承检测结果，从而得知执行器和轴承是否发生故障；最后，根据前述三个检测结果，即可得出无人机所存在的故障类型；由此，本发明可实现无人机的多种故障类型检测，相比于传统使用专家经验检测故障，其准确率更高，实时性更强，更适用于无人机的故障检测。
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公开(公告)号：CN113962251A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111076651.5
申请日：2021-09-14
申请人： 中国兵器工业信息中心
发明人： 王宇龙
摘要： 本发明公开了一种无人机的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过实时获取无人机的飞行状态数据，从而根据不同类型的飞行状态数据，得出无人机不同部位的检测结果，即利用飞行姿态数据，得出无人机的姿态检测结果；同时将执行器运行数据以及轴承振动数据输入至训练后的深度学习网络，以便借助训练后的深度学习网络得出执行器检测结果以及轴承检测结果，从而得知执行器和轴承是否发生故障；最后，根据前述三个检测结果，即可得出无人机所存在的故障类型；由此，本发明可实现无人机的多种故障类型检测，相比于传统使用专家经验检测故障，其准确率更高，实时性更强，更适用于无人机的故障检测。
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公开(公告)号：CN112395205A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011411362.1
申请日：2020-12-03
申请人： 中国兵器工业信息中心 , 北京工商大学
摘要： 本发明提供了一种软件测试方法，包括：获取用于进行软件测试的待校验软件，并获得初始测试序列和初始输入数据；运行所述待校验软件获得输出数据；记录软件测试过程中的变迁行为，得到测试序列，并根据所述测试序列对输出序列进行预测，得到校验数据；筛选并忽略掉无用的测试序列；判断所述校验数据与所述输出数据是否相同，当所述校验数据与所述输出数据相同时，确定所述待校验软件完整，本发明还提供了一种软件系统。
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公开(公告)号：CN113032259B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110303760.X
申请日：2021-03-22
申请人： 中国兵器工业信息中心
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种基于模糊的网络化软件系统可靠性指标分配方法，包括以下步骤：S1、构建改进后的可靠性指标分配公式；S2、对可靠性指标分配公式进行训练，获取复杂度修正系数；S3、根据复杂度修正系数，获得每个子系统分配的失效率；S4、根据子系统分配的失效率，获得每个子系统分配的可靠度。根据网络化软件系统具体结构特点和使用要求，通过模糊综合评判方法对软件系统可靠性常用指标进行计算，实现系统可靠性指标的有效分配。
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公开(公告)号：CN116383826A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310302345.1
申请日：2023-03-27
申请人： 中国兵器工业信息中心
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的二进制漏洞挖掘过程动态优化方法，包括：将模糊测试的二进制程序输入样本作为环境状态，输入至深度强化学习模型中，将环境状态通过字节数组方法表示输入样本对应状态；通过变异策略将当前样本状态转换为变异样本状态，基于二进制程序样本执行路径信息选取下一时间步的输入样本状态；基于覆盖率指标对变异样本状态计算得到反馈奖励；依据反馈奖励大小判断变异策略是否有效，优化变异策略选择，实现对二进制漏洞挖掘过程的动态优化。本发明提升了变异生成样本的质量，从而提高二进制代码模糊测试的工作效率，有效发现和暴露软件漏洞，能够显著提升软件质量和安全性水平。
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