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公开(公告)号：CN115901304A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211453012.0
申请日：2022-11-21
申请人： 中国人民解放军92942部队
摘要： 本发明提供一种产品低费用可靠性试验剖面设计方法，包括分析规定的单个循环可靠性试验剖面的应力因素及总时间T，还包括以下步骤：将单个循环可靠性试验剖面分解为不同量级的各应力因素的应力量级组合；确定无振动、常温、常湿应力的应力组合时间与含非常温常湿应力或振动的应力组合时间；设计包含试验箱外试验剖面与试验箱内试验剖面的低费用可靠性试验剖面；根据所设计的包含试验箱外试验剖面与试验箱内试验剖面的低费用可靠性试验剖面，进行应力组合分解。在满足机电设备经历的累积试验应力不变的情况下，将可靠性试验拆分为有综合应力试验台试验与无综合应力试验台试验，在满足产品可靠性验证一致的条件下，实现可靠性试验费用的大幅度降低。
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公开(公告)号：CN109919441A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910099195.2
申请日：2019-01-31
申请人： 中国人民解放军92942部队
摘要： 本发明公开了一种基于证据推理的舰船装备环境适应性评估方法，属于舰船装备环境适应性评估技术领域。该方法首先利用层次分析法对舰船装备环境适应性待选评估参数进行重要度排序，建立舰船装备环境适应性评估指标集；其次基于证据推理构建数据融合模型，建立识别框架与基本可信度，并给出证据冲突的判断依据，并将舰船装备环境适应性评估指标合成信度函数；最后基于信度函数，评估舰船装备的环境适应性。本发明能够准确剪裁自然环境与机械环境的影响因素，正确选定舰船装备环境适应性的评估指标，有效处理专家群体的评估信息，快速准确地对舰船装备的环境适应性进行评估。
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公开(公告)号：CN109919440A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910099181.0
申请日：2019-01-31
申请人： 中国人民解放军92942部队
摘要： 本发明公开了一种基于证据推理的舰船装备保障性评估方法，属于舰船装备保障性评估技术领域。该方法首先利用层次分析法对舰船装备保障性待选评估参数进行重要度排序，建立舰船装备保障性评估指标集；然后基于证据推理构建数据融合模型，建立识别框架与基本可信度，并给出证据冲突的判断依据，并将舰船装备保障性评估指标合成信度函数；最后基于信度函数，评估舰船装备的保障性。本发明的方法能够准确提取保障性评估指标，有效减少专家群体的评分误差与认知不确定性，快速准确地对舰船装备的保障性进行评估。
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公开(公告)号：CN118261472A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410123821.8
申请日：2024-01-29
申请人： 中国人民解放军92942部队
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本申请提供了一种船舶装备运用能力评估方法、装置及设备，涉及运用能力评估领域。该方法包括：确定为船舶复杂系统构建的任务环；任务环包括多个任务节点以及任务边；各任务节点均具有相关联的由船舶复杂系统中子系统所包含的元件确定的至少一个指标；获取船舶复杂系统中各子系统执行运用任务时的实测数据，并基于实测数据为任务环所涉及的各指标计算相应的权重，并确定各指标相应的隶属函数参数；根据各指标相应的权重和隶属函数参数，计算得到任务环中各任务节点的信息熵以及各任务边的信息熵；根据各任务节点以及各任务边的信息熵，计算得到任务环的运用能力作为运用能力评估结果。本申请解决了相关技术中运用能力评估的准确性不足的问题。
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公开(公告)号：CN118152748A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410124931.6
申请日：2024-01-29
申请人： 中国人民解放军92942部队
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06N7/02 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种船用变压器故障预测方法、装置及设备，其包括获取船用变压器的气体数据；其中，气体数据用于表示历史时间段内船用变压器中油包含的特征气体；气体数据包括气体含量信息的时间序列数据；选取历史时间段中时序在前的气体数据作为训练集对预设的预测模型进行训练，以获取训练好的预测模型；其中，预测模型是基于模糊时间序列构建的；选取历史时间段中时序在后的气体数据作为测试集输入训练好的预测模型，以输出对测试集的预测数据；通过测试集的预测数据对变压器的故障进行诊断。本发明基于模糊时间序列建立的预测模型，可以对变压器油中气体数据的变化趋势进行预测，并通过对预测的气体数据进行分析实现对变压器故障的诊断。
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公开(公告)号：CN116307859B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310168845.0
申请日：2023-02-27
申请人： 中国人民解放军92942部队
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F17/18
摘要： 本发明提供一种综合利用普通概率法和CMSR法的可靠性分配方法，包括确定影响可靠性的因素、评价等级和专家打分要求，还包括以下步骤：利用普通概率法将产品总体任务可靠性指标分配至一、二级系统或对应等级设备；利用专家打分确定二级系统中可靠性薄弱的设备作为可靠性最低基准；利用CMSR法确定二级系统可靠性最低基准的等效任务数和等效故障数，并基于专家打分结果计算二级系统中非最低基准设备的等效任务数和等效故障数；利用成败型转指数型计算公式，将等效任务数和等效故障数，转化为指数型试验时间和故障次数要求；确定置信度，计算设备平均故障间隔时间要求；利用分配结果反向验算确定分配是否成功；分配成功后列出产品各级可靠性分配结果。
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公开(公告)号：CN116307859A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310168845.0
申请日：2023-02-27
申请人： 中国人民解放军92942部队
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F17/18
摘要： 本发明提供一种综合利用普通概率法和CMSR法的可靠性分配方法，包括确定影响可靠性的因素、评价等级和专家打分要求，还包括以下步骤：利用普通概率法将产品总体任务可靠性指标分配至一、二级系统或对应等级设备；利用专家打分确定二级系统中可靠性薄弱的设备作为可靠性最低基准；利用CMSR法确定二级系统可靠性最低基准的等效任务数和等效故障数，并基于专家打分结果计算二级系统中非最低基准设备的等效任务数和等效故障数；利用成败型转指数型计算公式，将等效任务数和等效故障数，转化为指数型试验时间和故障次数要求；确定置信度，计算设备平均故障间隔时间要求；利用分配结果反向验算确定分配是否成功；分配成功后列出产品各级可靠性分配结果。
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公开(公告)号：CN116304905A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310110824.3
申请日：2023-02-03
申请人： 中国人民解放军92942部队
IPC分类号： G06F18/2415 , G01H17/00 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种在多负载工况下的永磁同步电机退磁故障诊断方法，包括采集永磁同步电机振动信号，还包括以下步骤：将所述永磁同步电机振动信号拓展为二维时频信号；提取二维时频图故障特征；一组带标签的负载工况下的数据样本作为源域，另一组未知标签的负载工况下的数据样本作为目标域，同时将源域和目标域的数据样本输入到诊断模型的特征提取器和分类器。本发明提出了一种在多负载工况下的永磁同步电机退磁故障诊断方法，将多负载工况下的一维时域信号转换时频图像，该图像对多负载工况具备较强的不变适应性；通过卷积注意力结合残差网络提升了特征的有效性，并使用多层子域自适应方法对齐数据分布实现故障诊断。
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公开(公告)号：CN113034339A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202011153850.7
申请日：2020-10-26
申请人： 中国人民解放军92942部队 , 同方试验技术(北京) 有限公司
IPC分类号： G06T1/20
摘要： 本发明公开了一种基于GPU加速的提高振动数据传输带宽方法，属于数据压缩算法和数据传输技术领域。该方法采用GPU压缩算法模块将数据体积进行压缩，数据在传输之后使用GPU解压缩算法模块将数据无损还原；GPU压缩算法模块根据振动数据的交变特性从而省去符号位，再根据采集器的分辨率和归一化记录方式进行大比例压缩数据；压缩的计算过程中将数据以图像RGBA的形式上传到显卡，利用OpenGL渲染的手段进行压缩计算，然后再将得到的图像传回本地内存，打包到数据结构中完成压缩；GPU解压缩算法将压缩数据包中记录的值根据压缩算法的逻辑对数据先进行模量还原，再进行符号还原。本发明能够使数据传输带宽提高一倍以上，从而降低数据传输过程出故障的几率。
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公开(公告)号：CN118465600A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410373802.0
申请日：2024-03-29
申请人： 中国人民解放军92942部队
摘要： 本发明公开了一种电源的故障智能监测方法、装置及设备，其包括获取待测的电源的电气特征图；将待测的电源的电气特征图输入训练好的故障诊断模型，以输出对应的故障诊断结果；其中，故障诊断模型的训练过程包括：获取不同工况下的电源的电气特征图样本；将部分电气特征图样本作为训练集输入预设的故障诊断模型进行训练，以获取经训练的故障诊断模型；将另一部分电气特征图样本作为测试集输入经训练的故障诊断模型进行测试，以获取训练好的故障诊断模型，本发明建立了故障诊断模型，基于该模型的智能监测方法可以更好地实现信号特征的提取和学习，从而提高故障诊断效率与准确率。
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