一种智能化综合无人机识别系统及方法

    公开(公告)号:CN116383717A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310326862.2

    申请日:2023-03-30

    摘要: 本发明提供一种智能化综合无人机识别系统及方法,包括如下步骤:所述方法包括如下步骤:通过雷达前端接收并累积对目标的探测信号;提取目标的多项特征,将获取目标的多项特征执行目标的点航迹数据的识别;根据所述目标的点航迹数据被识别的概率确定所述目标是否为真实目标,对目标的点航迹数据执行像素化处理,对像素化处理后图像点航迹数据依据原始点航迹进行分层化处理;基于深度学习的目标跟踪算法,采用梯度下降法最小化损失函数网络模型;测量计算RCS,建立无人机RCS特征库;计算一维距离像并建库;计算JEM特征并建库;综合航迹特征、运动特征特征形式,采用序贯方式进行综合判定识别,确定目标的性质。

    一种智能化综合无人机识别系统及方法

    公开(公告)号:CN116383717B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202310326862.2

    申请日:2023-03-30

    摘要: 本发明提供一种智能化综合无人机识别系统及方法,包括如下步骤:所述方法包括如下步骤:通过雷达前端接收并累积对目标的探测信号;提取目标的多项特征,将获取目标的多项特征执行目标的点航迹数据的识别;根据所述目标的点航迹数据被识别的概率确定所述目标是否为真实目标,对目标的点航迹数据执行像素化处理,对像素化处理后图像点航迹数据依据原始点航迹进行分层化处理;基于深度学习的目标跟踪算法,采用梯度下降法最小化损失函数网络模型;测量计算RCS,建立无人机RCS特征库;计算一维距离像并建库;计算JEM特征并建库;综合航迹特征、运动特征特征形式,采用序贯方式进行综合判定识别,确定目标的性质。