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公开(公告)号:CN116011315A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211404475.8
申请日:2022-11-10
Applicant: 中国人民解放军93525部队
Abstract: 本发明涉及一种基于K‑稀疏自编码SVM的导弹不可逃逸区快速解算,首先,搭建了敌机规避导弹的强化学习框架,将Guided采样和K‑mean方法融入到DQN算法中得到KGuided‑DQN算法,利用此算法求解出敌机最优规避机动策略,并基于最优规避机动策略解算出导弹不可逃逸区范围;其次,针对导弹不可逃逸区解算无法满足空战实时性问题,构建了K‑SAE‑SVM导弹攻击区拟合网络。该网络利用K‑稀疏自编码(K‑Sparse Auto‑Enconders,K‑SAE)网络的特征提取能力和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)回归拟合能力,实现导弹不可逃逸区实时解算。仿真验证了所提出的导弹不可逃逸区解算方法有效,且实时性满足要求。