公开(公告)号：CN116485039B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310676576.9

申请日：2023-06-08

申请人： 中国人民解放军96901部队

发明人： 许馨月 ,  王才红 ,  刘庆国 ,  杜林峰 ,  朱颖 ,  吕乃冰 ,  赵若帆 ,  贾思雨

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

摘要： 本发明提供一种基于强化学习的打击序列智能规划方法，包括以下步骤：S1、建立大规模交战序列规划问题的PPO强化学习网络模型；S2、根据建立的所述网络模型进行模型训练，生成大规模交战序列规划问题的PPO强化学习网络模型结果；S3、应用得到的训练结果求解大规模交战序列规划问题，并根据应用场景变化进行大规模交战序列规划问题PPO强化学习网络的优化，完成所述PPO强化学习网络模型的自学习与在线升级。本发明的基于强化学习的打击序列智能规划方法，通过设计大规模交战序列规划问题强化学习求解环境的状态、动作和奖励，实现了大规模交战序列规划问题的快速、高效、自动求解。

公开(公告)号：CN116485039A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310676576.9

申请日：2023-06-08

申请人： 中国人民解放军96901部队

发明人： 许馨月 ,  王才红 ,  刘庆国 ,  杜林峰 ,  朱颖 ,  吕乃冰 ,  赵若帆 ,  贾思雨

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

摘要： 本发明提供一种基于强化学习的打击序列智能规划方法，包括以下步骤：S1、建立大规模交战序列规划问题的PPO强化学习网络模型；S2、根据建立的所述网络模型进行模型训练，生成大规模交战序列规划问题的PPO强化学习网络模型结果；S3、应用得到的训练结果求解大规模交战序列规划问题，并根据应用场景变化进行大规模交战序列规划问题PPO强化学习网络的优化，完成所述PPO强化学习网络模型的自学习与在线升级。本发明的基于强化学习的打击序列智能规划方法，通过设计大规模交战序列规划问题强化学习求解环境的状态、动作和奖励，实现了大规模交战序列规划问题的快速、高效、自动求解。

公开(公告)号：CN115854784B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310131542.1

申请日：2023-02-17

申请人： 中国人民解放军96901部队

发明人： 李贤玉 ,  王才红 ,  许馨月 ,  冯国宝 ,  高军强 ,  宫树香 ,  朱颖

IPC分类号： F41F1/00 ,  F41F3/04 ,  G06Q10/063

摘要： 本发明公开了一种双齿轮滚动任务规划方法，包括：任务规划管理模块确定武器打击移动目标的实时交战信息；任务规划管理模块根据实时交战信息监视移动目标、火力以及监控接战条件，并确定是否告警；若给出告警，则更换方案，并向原方案所对应的任务规划执行模块下达任务中止指令，向新方案所对应的任务规划执行模块下达任务启动指令；所述任务规划执行模块收到任务启动指令开始执行，滚动更新武器射击诸元；任务规划执行模块收到任务中止指令后，转入待战状态。所述任务规划方法能有效适应移动目标位置和我兵力状态的动态变化并将战中规划决策时间缩短至几乎为零。

公开(公告)号：CN115854784A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202310131542.1

申请日：2023-02-17

申请人： 中国人民解放军96901部队

发明人： 李贤玉 ,  王才红 ,  许馨月 ,  冯国宝 ,  高军强 ,  宫树香 ,  朱颖

IPC分类号： F41F1/00 ,  F41F3/04 ,  G06Q10/063

摘要： 本发明公开了一种双齿轮滚动任务规划方法，包括：任务规划管理模块确定武器打击移动目标的实时交战信息；任务规划管理模块根据实时交战信息监视移动目标、火力以及监控接战条件，并确定是否告警；若给出告警，则更换方案，并向原方案所对应的任务规划执行模块下达任务中止指令，向新方案所对应的任务规划执行模块下达任务启动指令；所述任务规划执行模块收到任务启动指令开始执行，滚动更新武器射击诸元；任务规划执行模块收到任务中止指令后，转入待战状态。所述任务规划方法能有效适应移动目标位置和我兵力状态的动态变化并将战中规划决策时间缩短至几乎为零。