公开(公告)号：CN116469001A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310217352.1

申请日：2023-03-02

申请人： 中国人民解放军96947部队 ,  武汉大学

发明人： 邢轻 ,  焦昀 ,  孙振辉 ,  刘富堂 ,  徐斌 ,  张国辉 ,  崔然 ,  叶俊浩 ,  王颖超 ,  梅艳

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种面向遥感影像的旋转框目标检测模型的构建方法，包括：使用基于长边的多参数法并结合双边向量表示旋转目标框；以深度卷积神经网络为基础，构建适用于多尺度目标的目标检测模型；获取遥感影像并进行处理；将步骤3中处理后的遥感影像数据输入到步骤2构建的目标检测模型中进行模型参数的训练得到训练好的目标检测模型，再将待检测的遥感影像输入到训练好的目标检测模型中，得到旋转目标框的检测结果。本发明兼顾了长短边双向向量法，使得模型更具有鲁棒性，对处于边界角度的旋转目标的坐标定位准确度提高具有重要作用，因此模型整体检测精度进一步提高。

公开(公告)号：CN116403118A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310227509.9

申请日：2023-03-02

申请人： 中国人民解放军96947部队 ,  武汉大学

发明人： 邢轻 ,  焦昀 ,  孙振辉 ,  刘富堂 ,  冯源 ,  张国辉 ,  崔然 ,  叶俊浩 ,  王颖超 ,  梅艳

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种针对遥感影像的飞机型号识别方法，包括：构建飞机关键结构检测器；将待识别飞机图像输入到飞机关键结构检测器中，输出其轮廓数据；获取飞机先验关键结构信息，并根据飞机先验关键结构信息与步骤2提取的待识别飞机关键结构信息，在轮廓数据的基础上分别计算其结构特征值，并整理得到飞机型号的关键结构特征先验值集合Ai与提取的待识别飞机关键结构特征值集合A；从集合Ai中筛选出符合离散值匹配的型号关键结构特征先验值集合Ai′；进行匹配，取匹配度最高的先验飞机型号作为最终的识别结果。本发明在飞机型号样本量较小时仍能保持高可用的识别精度，规避了现有深度学习方法因样本量受限而无法准确识别的问题。

公开(公告)号：CN118353511A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410287547.8

申请日：2024-03-13

申请人： 中国人民解放军96947部队

发明人： 邢轻 ,  焦昀 ,  王庆勇 ,  叶俊浩 ,  王新财 ,  王静 ,  梅艳

IPC分类号： H04B7/185 ,  H04N19/20

摘要： 本发明公开一种卫星数据高效率压缩存储方法及系统，用于卫星图像的压缩，该方法包括：获取原始卫星图像的原始图像信息，其中，所述原始图像信息包括：原始卫星图像的像素值、原始卫星图像的特征向量；设置卫星图像的特征向量聚类模型，将原始卫星图像的所述特征向量进行聚类，生成特征向量簇；设置卫星图像压缩模型，根据原始卫星图像的所述像素值，分别将每个所述特征向量簇中特征向量相对应的像素值进行压缩，生成压缩后的卫星图像的像素值，并进行存储。