-
公开(公告)号：CN101615195B
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN200910089570.1
申请日：2009-07-24
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于傅氏频谱的汉字图像纹理特征的提取方法，属于多媒体检索领域。本发明是对单个汉字图像进行特征向量提取。在进行特征向量提取的过程中，首先计算出单个汉字图像的质心的相对位置，将汉字以质心为中心点划分为四个部分；再对每个部分进行傅氏变换，得到该部分的傅氏频谱图；接着利用傅氏频谱图的方向性，获取每个部分汉字图像的笔画角度集合；最后对这些角度集合进行量化，得到汉字图像的特征向量。本发明通过对汉字图像的质心分割，对各个部分进行傅氏频谱的特征提取，忽略了汉字图像在结构上的微小畸变，降低汉字字体的影响，能够提高汉字图像的检索效率。
-
公开(公告)号：CN101354728B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810222998.4
申请日：2008-09-26
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种基于区间权值的相似性度量方法，属于多媒体检索领域。本方法是对任意两幅图像的特征向量进行相似性度量。在进行相似性度量的过程中，首先计算这两个特征向量间对应的每维分量的差值，并对所有的分量差值进行[0，1]归一化；再对[0，1]进行区间划分和为每个区间分配一个权值；然后判断所有归一化的差值所落入的区间，获取它们的权值；最后对所有权值进行累加求均值，并将该均值作为这两幅图像特征向量的相似性度量值。本发明通过区间划分及同一区间给定相同权值，从而忽略了量化到同一区间的分量间的差异，通过各区间的权值分配反映了每一区间对相似性度量的重要性。在相似度匹配的过程中，能够提高图像检索的效率。
-
公开(公告)号：CN101354728A
公开(公告)日：2009-01-28
申请号：CN200810222998.4
申请日：2008-09-26
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种基于区间权值的相似性度量方法，属于多媒体检索领域。本方法是对任意两幅图像的特征向量进行相似性度量。在进行相似性度量的过程中，首先计算这两个特征向量间对应的每维分量的差值，并对所有的分量差值进行[0，1]归一化；再对[0，1]进行区间划分和为每个区间分配一个权值；然后判断所有归一化的差值所落入的区间，获取它们的权值；最后对所有权值进行累加求均值，并将该均值作为这两幅图像特征向量的相似性度量值。本发明通过区间划分及同一区间给定相同权值，从而忽略了量化到同一区间的分量间的差异，通过各区间的权值分配反映了每一区间对相似性度量的重要性。在相似度匹配的过程中，能够提高图像检索的效率。
-
公开(公告)号：CN101615195A
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200910089570.1
申请日：2009-07-24
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于傅氏频谱的汉字图像纹理特征的提取方法，属于多媒体检索领域。本发明是对单个汉字图像进行特征向量提取。在进行特征向量提取的过程中，首先计算出单个汉字图像的质心的相对位置，将汉字以质心为中心点划分为四个部分；再对每个部分进行傅氏变换，得到该部分的傅氏频谱图；接着利用傅氏频谱图的方向性，获取每个部分汉字图像的笔画角度集合；最后对这些角度集合进行量化，得到汉字图像的特征向量。本发明通过对汉字图像的质心分割，对各个部分进行傅氏频谱的特征提取，忽略了汉字图像在结构上的微小畸变，降低汉字字体的影响，能够提高汉字图像的检索效率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.024 seconds)
