公开(公告)号：CN118298973A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410405123.7

申请日：2024-04-07

申请人： 中国兵器工业第五二研究所烟台分所有限责任公司 ,  中国人民解放军63963部队

发明人： 苗成 ,  党伟 ,  路瑞佼 ,  牛海燕 ,  于国际 ,  杨子臻 ,  王琦程 ,  武海玲 ,  王士付 ,  白利红 ,  武新 ,  王嘉祥 ,  宋自为 ,  张智美

IPC分类号： G16C60/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06F119/14 ,  G06F111/06

摘要： 本发明属于材料结构设计领域，涉及一种基于卷积神经网络和遗传算法的仿晶格力学超结构材料结构设计方法，实现胞元结构的高效精准逆向设计，包括如下步骤：步骤1：构建1×3维的超结构材料宏观力学特征矩阵。步骤2：建立仿晶格力学超结构材料宏观力学性能预测模型。步骤3：构建多目标寻优函数，杆长、杆径等胞元结构参数的取值范围为自变量的决策空间。步骤4：采用带有精英保留策略的快速非支配算法，在设定的决策空间内对多目标函数进行非线性寻优，获得指定力学性能下仿晶格力学超结构材料胞元结构参数的非劣解集。本发明可实现针对指定力学性能的超结构胞元结构高效精准逆向设计，提高超结构材料的开发效率。