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公开(公告)号：CN118032613A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410145278.1
申请日：2024-02-01
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种堆体的细观尺度流场检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取堆体样品的目标三维结构模型，堆体样品是基于样品取样器从目标堆肥中取出的，目标三维结构模型用于表征堆体样品的原始几何结构、喉道数分布、孔隙尺寸分布和喉道尺寸分布；确定目标三维结构模型的第一代表性体积单元，第一代表性体积单元为目标三维结构模型中表征堆体样品的渗透性能的体积单元；在目标三维结构模型中确定待检测模型，待检测模型的体积大于或等于第一代表性体积单元；对待检测模型进行流场检测，流场检测包括以下至少一项：压强场分布检测、流速场分布检测、流线分布检测和绝对渗透率检测。本发明可以提高堆体的流场检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118050295A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410146581.3
申请日：2024-02-01
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种堆肥堆体的细观结构原位表征方法、装置及电子设备，该方法包括：获取原位堆体样品的三维结构模型，原位堆体样品是基于样品取样器从目标堆肥中取出的，三维结构模型用于表征原位堆体样品的喉道数分布、孔隙尺寸分布和喉道尺寸分布；确定三维结构模型的代表性体积单元；在三维结构模型中确定目标模型，目标模型的体积大于或等于代表性体积单元；基于目标模型对目标堆肥的堆体细观结构进行表征。体积大于或等于代表性体积单元的目标模型，能在细观和宏观的尺度下有效代表堆体结构，且该目标模型是三维的结构模型，通过其能得到原位堆体样品表面及内部的结构参数信息，基于目标模型可实现全面、精细和准确的堆体细观结构原位表征。
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公开(公告)号：CN119399257A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411368175.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于Micro‑CT图像的土壤团聚体MWD计算方法及装置，该方法包括：基于原位土柱样品的原始灰度图像获取土壤基质灰度图像；基于亮度阈值从所述土壤基质灰度图像中提取种子图像，并基于形态学分水岭算法和所述种子图像生成团聚体图像；基于所述团聚体图像获取所述原位土柱样品的平均重量直径结果。本发明提供的基于Micro‑CT图像的土壤团聚体MWD计算方法及装置，可以根据原位土柱样品的原始灰度图像获取土壤基质灰度图像，然后根据土壤基质灰度图像生成团聚体图像，最后根据团聚体图像得到原位土柱样品的平均重量直径结果，可以在不破坏土壤结构的基础上，采用图像处理技术直接计算得到土壤团聚体平均重量直径结构参数。
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公开(公告)号：CN117554396A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311386813.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N23/046 , G06T5/80 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06T7/13 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及农业工程技术领域，提供一种土壤团聚体原位分离方法及装置，该方法包括：获取CT扫描仪扫描的土壤团聚体样品的扫描图像；重构扫描图像以获得扫描图像对应的原始灰度图像；预处理原始灰度图像，以得到仅包含土壤团聚体样品区域的待处理灰度图像；分割待处理灰度图像，分离出孔隙图像，以得到土壤基质图像；基于土壤基质图像，采用形态学算法对土壤团聚体进行个体原位分离，得到土壤团聚体个体图像集合。本发明实现了在不破坏土壤结构的情况下，对土壤团聚体进行原位分离，得到土壤团聚体个体图像集合；而且基于土壤团聚体个体图像集合便于后续确定土壤团聚体个体三维结构特征参数，实现土壤团聚体的三维可视化呈现及定量化分析。
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