公开(公告)号：CN118975626A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411160004.6

申请日：2024-08-22

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 吴浩 ,  叶柏平 ,  周振明 ,  孟庆翔

IPC: A23K50/10 ,  A23K10/37 ,  A23K10/12 ,  A23K10/14 ,  A23K30/10 ,  A23K10/30 ,  A23K20/22 ,  A23K20/163

Abstract: 本发明涉及一种含有棕榈仁粕发酵料的西门塔尔牛饲料及其制备方法，涉及饲料配方技术领域；西门塔尔牛饲料包括主料和添加剂；还包含棕榈仁粕发酵料作为辅料；主料包括玉米青贮20～32wt％、玉米秸秆8～12wt％、玉米25～30wt％、枣粉5～10wt％和豆粕5～10wt％；添加剂包括预混料2～6wt％、苏打0.5～1wt％和盐0.5～1wt％；辅料包括棕榈仁粕发酵料10～15wt％。本发明通过棕榈仁粕发酵料替代肥育期西门塔尔牛的部分精料，可提高棕榈仁粕的饲用价值、降低肉牛饲料成本，实现养殖企业的降本增效。

公开(公告)号：CN118792427A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410975998.0

申请日：2024-07-19

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 周振明 ,  李伟 ,  孟庆翔 ,  吴浩 ,  叶柏平 ,  胡三龙 ,  程阳

IPC: C12Q1/689 ,  G16B20/30 ,  G16B40/00 ,  C12Q1/6869 ,  C12N15/11 ,  C12R1/01

Abstract: 本申请涉及一种用于预测肉牛采食量的瘤胃微生物标志物及其筛选方法，涉及微生物技术领域；微生物标志物至少包含如下的微生物之一或其任意组合：Rikenellaceae RC9、Eubacterium coprostanoligenes、NK4A214、Ruminococcus、Christensenellaceae R‑7group、Papillibacter和SP3‑e08,其中NK4A214、Christensenellaceae R‑7group、Papillibacter准确性较高，其与RFI呈显著负相关；其筛选方法通过16SrRNA高通量测序技术对肉牛瘤胃微生物属水平和ASV代表序列进行分类学分析，获得属和ASV在分类水平和相对丰度，通过机器学习算法，找出预测动物剩余采食量得生物标志物,并通过宏基因组注释进行功能验证；筛选方法准确率高，筛选得到的微生物标志物准确度较高，能够准确预测肉牛剩余采食量，能够提前对LRFI肉牛进行筛选，为肉牛的选育带来便利，提高肉牛的养殖效益。