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公开(公告)号:CN105651863A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201511016668.6
申请日:2015-12-29
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G01N29/11 , G01N29/44 , G01N2291/015 , G01N2291/02475 , G01N2291/269
Abstract: 本发明公开了一种虫蛀孔洞玉米种子检测方法。该虫蛀孔洞玉米种子检测方法包括:根据玉米种子的弹性模量、泊松比确定超声波设备的检测信号频率;采用所述检测信号频率的超声波信号采集设备采集玉米种子的超声回波信号;对所述超声回波信号进行信号特征提取,获取分类特征,并根据所述分类特征建立识别模型;根据所述识别模型对待检测玉米种子进行检测。本发明通过玉米种子的弹性模量、泊松比确定检测信号频率,以采用该检测信号频率的超声波设备对玉米种子进行检测,并基于建立的检测模型对待检测玉米种子进行检测,具有检测准确度高、稳定性好的优点。
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公开(公告)号:CN119850547A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411912983.6
申请日:2024-12-24
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种多特征融合的哈密瓜品质无损检测方法及系统,该方法包括:获取哈密瓜采样周期内不同区域的品质表征参数和所处采样周期内的环境耦合参数,划分品质判别标准;对品质表征参数和环境耦合参数进行综合处理,获取不同区域品质评估模型的输入集合;将品质表征参数和环境耦合参数进行融合,分别构建不同区域的哈密瓜品质评估模型,并计算不同区域的哈密瓜品质评估模型结果的可信偏差界限;将不同区域的品质表征参数和环境耦合参数进行拼接,构建哈密瓜的综合品质预测模型,并计算综合品质评估模型结果的可信偏差界限。本发明通过多模特征融合检测技术,实现哈密瓜品质分区域和整体综合评估,提升了哈密瓜品质无损检测的准确性和效率。
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