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公开(公告)号：CN104751450B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201510097489.3
申请日：2015-03-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种温室粘贴色板上的害虫数量辨识方法，包括：采用颜色滤波法去除待计数的粘贴色板图像噪声；获取所述粘贴色板图像的直流分量及基板直流分量；根据所述直流分量及基板直流分量，获得傅里叶指数参数；采用预设的指数参数与害虫数量模型，根据所述傅里叶指数参数获得所述粘贴色板上的害虫数量。本发明还提供了一种温室粘贴色板上的害虫数量辨识装置，包括粘贴色板、摄像头、固定装置、采集器及智能终端。通过本发明提供的温室粘贴色板上的害虫数量辨识方法装置，能够自动从粘贴色板图像中辨识害虫的数量，且简单快捷、准确度高。
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公开(公告)号：CN103793686A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410020528.5
申请日：2014-01-16
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种果树产量早期预测的方法，包括步骤：S1：根据果园管理需要确定图像获取时间，在一定图像采集条件，采用便携式图像采集设备在确定的时间采集待产量预测果树的图像；S2：根据图像特点进行果实区域识别；S3：根据图像特点进行树叶区域识别；S4：提取果实区域及树叶区域的特征作为果树树冠特征；S5：将果树树冠特征输入人工神经网络测产模型对果树的产量进行预测。该方法利用图像处理及识别技术与人工智能技术的有效结合，弥补了单纯利用图像处理及识别技术进行预测的不足，从而能够较准确的在早期对果园内苹果的产量进行预测。
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公开(公告)号：CN103793686B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410020528.5
申请日：2014-01-16
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种果树产量早期预测的方法，包括步骤：S1：根据果园管理需要确定图像获取时间，在一定图像采集条件，采用便携式图像采集设备在确定的时间采集待产量预测果树的图像；S2：根据图像特点进行果实区域识别；S3：根据图像特点进行树叶区域识别；S4：提取果实区域及树叶区域的特征作为果树树冠特征；S5：将果树树冠特征输入人工神经网络测产模型对果树的产量进行预测。该方法利用图像处理及识别技术与人工智能技术的有效结合，弥补了单纯利用图像处理及识别技术进行预测的不足，从而能够较准确的在早期对果园内苹果的产量进行预测。
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公开(公告)号：CN104751450A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510097489.3
申请日：2015-03-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种温室粘贴色板上的害虫数量辨识方法，包括：采用颜色滤波法去除待计数的粘贴色板图像噪声；获取所述粘贴色板图像的直流分量及基板直流分量；根据所述直流分量及基板直流分量，获得傅里叶指数参数；采用预设的指数参数与害虫数量模型，根据所述傅里叶指数参数获得所述粘贴色板上的害虫数量。本发明还提供了一种温室粘贴色板上的害虫数量辨识装置，包括粘贴色板、摄像头、固定装置、采集器及智能终端。通过本发明提供的温室粘贴色板上的害虫数量辨识方法装置，能够自动从粘贴色板图像中辨识害虫的数量，且简单快捷、准确度高。
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