-
公开(公告)号:CN109359665A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201810990146.3
申请日:2018-08-28
申请人: 中国农业大学
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明实施例提供一种基于支持向量机的家电负荷识别方法及装置,该方法包括:获取已开启家电设备的总负荷数据;将所述总负荷数据输入训练好的负荷识别模型,得到识别数据。本发明实施例提供的一种基于支持向量机的家电负荷识别方法及装置,采用非侵入式负荷识别,无需监测每个电器的运行状态和功率消耗,安装工作无需进入电器内部,投入较小,不影响正常的生产工作,适宜全面推广,将支持向量机算法应用到家电识别中,提高了家电负荷识别的准确率。
-
公开(公告)号:CN109359665B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201810990146.3
申请日:2018-08-28
申请人: 中国农业大学
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明实施例提供一种基于支持向量机的家电负荷识别方法及装置,该方法包括:获取已开启家电设备的总负荷数据;将所述总负荷数据输入训练好的负荷识别模型,得到识别数据。本发明实施例提供的一种基于支持向量机的家电负荷识别方法及装置,采用非侵入式负荷识别,无需监测每个电器的运行状态和功率消耗,安装工作无需进入电器内部,投入较小,不影响正常的生产工作,适宜全面推广,将支持向量机算法应用到家电识别中,提高了家电负荷识别的准确率。
-