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公开(公告)号:CN107491860B
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201710563976.3
申请日:2017-07-12
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种衡量区域风电场发电能力指标的方法。目前多采用风功率密度作为衡量区域风能资源储量的指标,并不能全面的评估区域的风能储量,针对上述问题,该方法致力于评估区域风能资源纵向高度上的风能分布状况,主要包括以下步骤:S1、以动能定理和能量守恒定律为基础,结合双参数威布尔概率密度函数,然后采用二重积分数学方法对纵向高度和风速进行积分,建立区域风电场数学模型;S2、利用S1建立的区域风电场数学模型,然后结合有效风速和待评估高度层的范围对给定区域待评估高度层之间的风能储量进行计算;S3、建立区域风电场风能势方程;S4、对风能势进行量化参数转换。
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公开(公告)号:CN107491860A
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201710563976.3
申请日:2017-07-12
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开一种衡量区域风电场发电能力指标的方法。目前多采用风功率密度作为衡量区域风能资源储量的指标,并不能全面的评估区域的风能储量,针对上述问题,该方法致力于评估区域风能资源纵向高度上的风能分布状况,主要包括以下步骤:S1、以动能定理和能量守恒定律为基础,结合双参数威布尔概率密度函数,然后采用二重积分数学方法对纵向高度和风速进行积分,建立区域风电场数学模型;S2、利用S1建立的区域风电场数学模型,然后结合有效风速和待评估高度层的范围对给定区域待评估高度层之间的风能储量进行计算;S3、建立区域风电场风能势方程;S4、对风能势进行量化参数转换。
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公开(公告)号:CN107194141A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710182547.1
申请日:2017-03-24
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域风能资源精细化评估模型,其步骤为:S1、利用小尺度风场范围内各自所属的测风塔观测数据、风电机组的SCADA数据及地形参数,建立各自独立的小尺度区域多参考点风能资源评估模型;所述小尺度风场的范围为1‑20km;S2、利用20‑200km区域范围内所包含的气象站观测数据和步骤S1中已有的模型建立关联模型,并求得相应的权重系数,建立动态模型;S3、利用数值天气预报数据建立200‑500km区域范围中尺度模型;S4、利用中尺度模型、风电场功率预测系统和GIS地理信息模型与步骤S1和步骤S2中已有的模型组合建立精细化自适应模型;S5、利用精细化自适应模型与电力负荷调度系统结合,实现精细化的区域风能评估和可视化的动态调度管理。
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公开(公告)号:CN107194141B
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201710182547.1
申请日:2017-03-24
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种区域风能资源精细化评估模型,其步骤为:S1、利用小尺度风场范围内各自所属的测风塔观测数据、风电机组的SCADA数据及地形参数,建立各自独立的小尺度区域多参考点风能资源评估模型;所述小尺度风场的范围为1‑20km;S2、利用20‑200km区域范围内所包含的气象站观测数据和步骤S1中已有的模型建立关联模型,并求得相应的权重系数,建立动态模型;S3、利用数值天气预报数据建立200‑500km区域范围中尺度模型;S4、利用中尺度模型、风电场功率预测系统和GIS地理信息模型与步骤S1和步骤S2中已有的模型组合建立精细化自适应模型;S5、利用精细化自适应模型与电力负荷调度系统结合,实现精细化的区域风能评估和可视化的动态调度管理。
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