-
公开(公告)号：CN116433032B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310463992.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/951 , G06F18/23 , G06F18/20 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于网络爬虫方式的智能评估方法，包括：步骤1：根据来源类型，构建网络资源，且从所述网络资源中的每个第一子资源中筛选与目标灾害相关的损失关键词，并建立损失评价体系；步骤2：采用网络爬虫方式对所有第一资源分别进行资源检索；步骤3：根据资源检索结果，统计锁定时间段内的不同灾害类型的灾害事件的第一出现概率，来作为相应二级指标的第一出现权重，进而确定每个三级指标基于对应二级关键指标的第二出现权重；步骤4：基于所述第一出现权重以及第二出现权重，确定每个二级指标的出现条件概率，进而确定相应二级指标的指标条件概率等步骤。
-
公开(公告)号：CN116433033A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310468564.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及灾害损失评估技术领域，是关于一种干旱灾害的第三产业经济损失评估方法和装置，方法包括：将干旱灾害对第三产业经济损失分为不防治场景下干旱灾害对第三产业的经济损失和防治场景下干旱灾害对第三产业的经济损失；计算不防治场景下干旱灾害引起的第一潜在第三产业经济损失总量；计算防治场景下干旱灾害引起的第二潜在第三产业经济损失总量；根据第一潜在第三产业经济损失总量和第二潜在第三产业经济损失总量，计算防治后可挽回潜在经济损失。通过该技术方案，实现实时高效客观的评价干旱灾害的第三产业经济损失。
-
公开(公告)号：CN116433030A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310463940.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及区域干旱监测技术领域，更具体地，涉及旱情损失量的快速评估方法、系统、介质及设备。该方案包括提取干旱强度指数，进行干旱程度划分；根据所述干旱程度划分进行持续时间划分；采用多元线性回归模型完成受旱人口、受旱耕地面积的线性回归三维评估，形成多元线性规划模型；根据多元非线性回归进行因变量修正，形成多元非线性规划模型；构建样本矩阵，并进行分类运算；将改进前后的多元线性回归与多元非线性回归模型评估数据与实际数据进行对比，并展示干旱评估精度的差别。该方案提供了一种多种干旱特征要素与干之间的定量关系，并进一步构建了干旱评估模型实现快速、准确地评估干旱地区的旱情损失。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116502889A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310468558.1
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/11 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及灾害预测技术领域，是关于一种自然灾害经济损失评估方法和装置，方法包括：采用动态CGE模型计算自然灾害对各个行业的影响，获取每天自然灾害对各行业的影响系数；统计预设时长内，自然灾害对各行业的影响系数，并以天数作为X轴，影响系数作为Y轴，建立多元线性回归模型；根据所述多元线性回归模型，预测自然灾害对社会经济损失总值影响程度减轻或加剧的时间点。通过该技术方案，实现自然灾害对产业经济损失总值影响的定量评估，提高评估效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN116433031A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310463947.5
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18 , G08B31/00
Abstract: 本发明提供了一种基于投入‑产出模型实现自然灾害的动态损失评估方法，包括：建立全灾种自然灾害的投入‑产出模型的结构表，并确定投入‑产出的行平衡关系；向涉及到的每个目标对象设定投入系数以及设定产出系数；计算得到综合损失率，同时，获取每种自然灾害对不同目标对象的造成损失率；建立同个目标对象下的每个单产业以及双产业的变化对相应关联产业的损失映射集合；基于综合损失率以及造成损失率，确定同个目标对象的损失评估系数，同时，根据相应的损失映射集合，确定关联损失系数；构建同个目标对象的损失数组，确定同个目标对象的损失等级，并进行预防损失预警。保证了损失评估的精准性，进而保证对损失的合理预警。
-
公开(公告)号：CN116433031B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202310463947.5
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18 , G08B31/00
Abstract: 本发明提供了一种基于投入‑产出模型实现自然灾害的动态损失评估方法，包括：建立全灾种自然灾害的投入‑产出模型的结构表，并确定投入‑产出的行平衡关系；向涉及到的每个目标对象设定投入系数以及设定产出系数；计算得到综合损失率，同时，获取每种自然灾害对不同目标对象的造成损失率；建立同个目标对象下的每个单产业以及双产业的变化对相应关联产业的损失映射集合；基于综合损失率以及造成损失率，确定同个目标对象的损失评估系数，同时，根据相应的损失映射集合，确定关联损失系数；构建同个目标对象的损失数组，确定同个目标对象的损失等级，并进行预防损失预警。保证了损失评估的精准性，进而保证对损失的合理预警。
-
公开(公告)号：CN116542514A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310463944.1
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06N7/02 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种基于重特大极端干旱演进过程的旱情动态评估方法，包括：步骤1：采用最优分割法对研究区重特大旱情灾害演进过程进行时间阶段分级；步骤2：采用模糊层次综合法评价法对分级后的不同时间阶段的旱情进行第一动态评估；步骤3：引入状态变权函数并与所述模糊层次综合法结合，建立权重在指标状态值动态变化时变权评估模型；步骤4：基于所述变权评估模型对第一动态评估结果进行优化，获取对应时间阶段的旱情的第二动态评估结果。最终进行旱情演化过程中各个时间阶段旱情风险等级动态评估。
-
公开(公告)号：CN116433032A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310463992.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/951 , G06F18/23 , G06F18/20 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于网络爬虫方式的智能评估方法，包括：步骤1：根据来源类型，构建网络资源，且从所述网络资源中的每个第一子资源中筛选与目标灾害相关的损失关键词，并建立损失评价体系；步骤2：采用网络爬虫方式对所有第一资源分别进行资源检索；步骤3：根据资源检索结果，统计锁定时间段内的不同灾害类型的灾害事件的第一出现概率，来作为相应二级指标的第一出现权重，进而确定每个三级指标基于对应二级关键指标的第二出现权重；步骤4：基于所述第一出现权重以及第二出现权重，确定每个二级指标的出现条件概率，进而确定相应二级指标的指标条件概率等步骤。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.067 seconds)
