一种陆地和海洋温度的修复方法、系统、计算机设备

    公开(公告)号:CN114443627A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202110922829.7

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明属于气象监测技术领域,公开了一种陆地和海洋温度的修复方法、系统、计算机设备,包括:基于MODIS表面温度数据,通过构建数据修复模型重建大尺度表面温度数据;并从整体、局部和单个像元多个空间尺度分析表面温度在不同时间维度下的时空变化特征,确定表面温度异常变化的区域,结合地表、大气、海洋以及社会经济活动多种数据资料,分析表面温度时空变化特别是年际异常变化的驱动因素。本发明有效提高了MODIS遥感表面温度的数据质量。重建的月尺度遥感表面温度数据覆盖了更加完整的地表区域,且数据实际应用精度达到1.5K;对于遥感表面温度数据的修复重建、气候变化监测、气象灾害预警以及农业生产工作具有重要的参考意义。

    基于温度和发射率及深度学习的近地表空气温度反演方法

    公开(公告)号:CN114417728A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210098610.4

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明提出基于温度和发射率及深度学习的近地表空气温度反演方法,包括建立热辐射传输方程、构建专家知识库、构建高精度数据库及计算反演结果并验证四个步骤,通过基于热辐射传输方程和先验知识建立专家知识库,通过辐射传输机理确定反演所需参数,从物理学角度出发,考虑近地表热量交互影响,并利用地表温度和发射率作为先验知识以及利用仿真数据和采集的高精度数据实现较高的反演精度,从而充分利用物理模型和深度学习的优点,将其进行结合,能够获得高精度的近地表气温反演结果,并采用DL‑NN算法来处理近地表气温反演的病态问题与处理不同季节和地区的近地表气温与大气平均作用温度之间的非线性关系,提高反演的精度,增加普适性。

    基于人工智能的农业气象遥感关键参数联合反演方法

    公开(公告)号:CN116029211A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310031124.5

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明公开了基于人工智能的农业气象遥感关键参数联合反演方法,包括:构建基于辐射能量平衡方程的物理方法,通过MODTRAN模型模拟辐射传输过程,获得物理方程组的解;基于所述物理方法构建高精度统计方法,获取相关卫星产品数据、同化模型的高精度数据、地面气象观测数据和卫星BT数据,构建高精度统计大数据库;基于所述物理方程组的解结合所述高精度统计方法的解,进行DL的训练并构建DL测试数据库,将所述地表温度、所述发射率和所述近地表空气温度作为先验知识,反演所述大气水汽的含量,通过反复交叉迭代获取优化后的所述物理方程组的解和所述高精度统计方法。

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