高时空分辨率近地表空气温度重构方法、系统、设备

    公开(公告)号:CN114019579B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202110972688.X

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明属于温度估计技术领域,公开了一种高时空分辨率近地表空气温度重构方法、系统、设备,所述高时空分辨率近地表空气温度模型的构建方法包括:首先将1979‑2018年各日天气划分为晴天条件下和非晴天条件下,通过现有的再分析数据集,利用气象台站数据,结合中国地表气象要素驱动气象站的小时温度数据和MODIS每日Ts,建立不同天气状态下日最高和最低气温模型估算最高和最低气温值,并通过加和平均得到日平均气温数据集,在线性回归校正后最终输出1979‑2018年中国日值近地表气温数据集,空间分辨率为0.1°。本发明构建得到的数据集可以较

    一种陆地和海洋温度的修复方法、系统、计算机设备

    公开(公告)号:CN114443627A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202110922829.7

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明属于气象监测技术领域,公开了一种陆地和海洋温度的修复方法、系统、计算机设备,包括:基于MODIS表面温度数据,通过构建数据修复模型重建大尺度表面温度数据;并从整体、局部和单个像元多个空间尺度分析表面温度在不同时间维度下的时空变化特征,确定表面温度异常变化的区域,结合地表、大气、海洋以及社会经济活动多种数据资料,分析表面温度时空变化特别是年际异常变化的驱动因素。本发明有效提高了MODIS遥感表面温度的数据质量。重建的月尺度遥感表面温度数据覆盖了更加完整的地表区域,且数据实际应用精度达到1.5K;对于遥感表面温度数据的修复重建、气候变化监测、气象灾害预警以及农业生产工作具有重要的参考意义。

    高时空分辨率近地表空气温度重构方法、系统、设备

    公开(公告)号:CN114019579A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202110972688.X

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明属于温度估计技术领域,公开了一种高时空分辨率近地表空气温度重构方法、系统、设备,所述高时空分辨率近地表空气温度模型的构建方法包括:首先将1979‑2018年各日天气划分为晴天条件下和非晴天条件下,通过现有的再分析数据集,利用气象台站数据,结合中国地表气象要素驱动气象站的小时温度数据和MODIS每日Ts,建立不同天气状态下日最高和最低气温模型估算最高和最低气温值,并通过加和平均得到日平均气温数据集,在线性回归校正后最终输出1979‑2018年中国日值近地表气温数据集,空间分辨率为0.1°。本发明构建得到的数据集可以较好的估算每日最高气温,最低气温和平均气温,便于进一步分析中国区域气温的季节性和周期性变化情况。

    一种表面温度高温和低温数据集重构方法

    公开(公告)号:CN113761756A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111129554.8

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明公开一种表面温度高温和低温数据集重构方法,通过对不同天气进行划分,针对不同天气构建不同的近地面气温数据的估算模型计算每天的气温最大值和最小值以及平均气温,然后针对中国不同区域的自然条件构建不同区域的的温度校正模型进一步对最高温和最低以及平均温度进行校正和精度评价,从而构建最高温度、最低温度和平均气温数据集,在此基础上对对最高气温和最低气温的波动趋势分析;本发明区分了晴天和非晴天天气状态,采用多种评价指标对近地面气温的时空变化趋势进行分析,以CMFD数据和ERA5数据集作为再分析数据源,具有较高的空间分辨率和可靠的精度,可准确捕捉区域气温变化情况,便于气候相关分析和其他地表驱动因子的研究。

    一种表面温度高温和低温数据集重构方法

    公开(公告)号:CN113761756B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111129554.8

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明公开一种表面温度高温和低温数据集重构方法,通过对不同天气进行划分,针对不同天气构建不同的近地面气温数据的估算模型计算每天的气温最大值和最小值以及平均气温,然后针对中国不同区域的自然条件构建不同区域的的温度校正模型进一步对最高温和最低以及平均温度进行校正和精度评价,从而构建最高温度、最低温度和平均气温数据集,在此基础上对对最高气温和最低气温的波动趋势分析;本发明区分了晴天和非晴天天气状态,采用多种评价指标对近地面气温的时空变化趋势进行分析,以CMFD数据和ERA5数据集作为再分析数据源,具有较高的空间分辨率和可靠的精度,可准确捕捉区域气温变化情况,便于气候相关分析和其他地表驱动因子的研究。

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