公开(公告)号：CN119091157A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411163133.0

申请日：2024-08-23

Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

Inventor： 孙晓 ,  王晨睿 ,  夏浪 ,  杨鹏 ,  余强毅 ,  谷俊伟

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提出一种基于全分辨率神经网络模型的城乡空间识别方法，包括：S1，对指标数据集进行预处理，所述指标数据集包括不同分辨率流；S2，准备掩码数据并进行预处理；S3，对指标数据集和掩码数据进行数据增强与裁切；S4，构建FR‑Net模型，该模型接收所有类型的不同分辨率流，集成不同分辨率的流，并保留高分辨率的特征；S5，将步骤S3获得的所述指标数据集划分为训练集和验证集，进行模型训练；S6，使用训练好的模型进行预测。本发明还对应一种基于全分辨率神经网络模型的城乡空间识别系统。本发明能够集成不同分辨率的流，并保留高分辨率的特征。克服了现有高质量训练集缺乏以及数据分辨率要求较高的问题。