-
公开(公告)号：CN114218756A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111398893.6
申请日：2021-11-24
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种基于地表温度年变化模型的云下地表温度重建方法，该方法利用地表温度呈年周期变化的规律，提取地表温度的时间变化信息；通过云检测将图像像元区分为晴空像元、云阴影像元、云覆盖像元和云遮挡像元，结合空间相似像元的原理，重建高空间分辨率的云下地表温度。使用本方法重建地表温度影像的空间分布与原始晴空地表温度的空间分布基本一致，有效地表温度的覆盖率显著提升并基本可达到全覆盖；且地面站点的验证精度RMSE达3.71K，较现有云下地表温度重建方法的精度提高了约1K，促进了地表温度的应用和发展。
-
公开(公告)号：CN114461983A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210119685.6
申请日：2022-02-09
IPC分类号： G06F17/18
摘要： 本发明涉及卫星遥感数据处理技术领域，具体地说是一种基于水量平衡原理的卫星降水产品空间降尺度方法，包括降水的关联因子地表土壤水分数据集生成，基于水量平衡原理的降水估算模型构建，基于水量平衡关系式运用到高分辨率的土壤水分和植被因子上，得到没有被残差校正的空间分辨率为1km GPM，将10km的拟合残差数据运用权重的克里金插值方法插值到1km的空间分辨率上，与S3得到的数据叠加，本发明同现有技术相比，所采用的降尺度方法引入无缝高空间分辨率(1km)的土壤水分数据和植被因子NDVI，没有引入过多的回归参量，避免了过多数据之间的尺度效应和回归冗余，并基于水量平衡方程构建拟合关系，实现大面积高空间分辨率的降水数据获取。
-
公开(公告)号：CN112861810A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110309180.1
申请日：2021-03-23
摘要： 本发明公开了一种基于时序遥感观测数据的人工林种植时间自动检测方法，包括1)遥感影像获取；2)影像预处理；3)人工林种植范围提取；4)人工林种植时间信息提取.本发明依据种植人工林时植被指数变化特征，建立综合考虑植被光谱变化特征且通过时序数据处理与子空间变化探测的人工林种植时间的方法，提升人工林种植时间探测的科学性和可靠性，该方法结合平滑、条件设置等操作来减少异常值和外界因素的影响，提升算法针对干扰的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN117688511A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311775323.3
申请日：2023-12-22
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/243 , G06N3/084 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及遥感反演土壤水数据技术领域,具体地说是一种地理气候因子作用的多源卫星土壤水机器学习融合方法，包括关键驱动因子筛选，时空双维样本对构建，建模影响要素确定，样本分层与随机抽样，以及融合框架遴选与融合土壤水数据集生成，采用多源遥感土壤水数据集与不同地理气候环境数据集、地面站点观测数据相融合,构建充分考虑地理气候环境因子影响的多源卫星土壤水融合模型、获取高精度土壤水融合数据集的方法,是对当前多源土壤水数据融合与同化领域的有效补充。
-
公开(公告)号：CN110516816A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910812200.X
申请日：2019-08-30
发明人： 赵伟
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的全天候地表温度生成方法及装置，所述方法采用MODIS的工具MRT提取经遥感反演的MODIS数据集；并采用静止气象卫星数据、与ALOS卫星的DEM地形数据相结合，估算并得到地表入射太阳辐射；将相同的空间尺度的数据集进行空间聚合，与上述MODIS数据集作为机器学习训练数据集；通过随机森林模型构建地表温度关系模型；估算有云覆盖像元的地表真实温度；将有云覆盖像元的地表真实温度与无云覆盖像元的数据集相结合，生成全天候地表温度。本发明方法解决了当前热红外遥感易受云雾影响、地表温度产品存在大量空白缺值区域的问题，实现有云条件地表温度估算，为全天候地表温度产品生成提供重要的基础。
-
公开(公告)号：CN118154994B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410571300.9
申请日：2024-05-10
IPC分类号： G06V10/764 , G06V20/13
摘要： 本发明属于测绘遥感技术领域，涉及遥感图像土地分类精度评估抽样方法、装置及电子设备。该方法包括：将图像区域划分为若干个网格；获取遥感图像，得到土地分类图；确定分层所需的网格大小，得到网格总数；获取各个网格对应的Moran's I指数；确定单位面积的样本数量；根据样本数量、网格总数以及各个网格对应的Moran's I指数，将样本分配给各个网格。本发明通过各个网格对应的Moran's I指数表征景观异质性，评估了分层大小、样本数量和样本分配与景观异质性的关系，通过将土地分类精度结果与随机抽样策略进行了比较，结果表明，该方法能够有效地筛选出更具代表性的样本点，用于土地分类地图的精度评估。
-
公开(公告)号：CN118155068A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410272340.3
申请日：2024-03-11
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/766 , G06V10/84
摘要： 本发明属于遥感影像处理技术领域，涉及遥感影像混合像元解混方法、装置及电子设备，该方法包括获取高空间分辨率影像数据，得到土地特征图；根据土地特征图得到粗分辨率图像纯像元；采样得到各个土地类别分布对应的反射率；确定反射率的平均值与方差；构建混合像元的线性回归模型；计算包含若干个土地类别的粗分辨率图像像素的概率分布参数；确定各个土地类别的概率分布的条件期望；将反射率的平均值与方差代入条件期望，得到粗分辨率图像内各个土地类别对应的反射率的估算值。本发明不限于对单个图像进行解混，考虑粗像元在时间上的光谱变化，从混合像元内的元素中提取非线性趋势，并为后续STF模型提供现成的数据。
-
公开(公告)号：CN114880883A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210791660.0
申请日：2022-07-07
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/08
摘要： 本发明属于遥感技术领域，具体涉及山地地表土壤水分遥感估算方法、装置及电子设备，其中方法包括步骤：获取时空无缝的地表温度数据与归一化植被指数数据；利用山地高程数据进行地形效应校正；计算温度植被干旱指数；构建第一非线性关系模型；确定第一山地地表土壤水分数据；重新构建地形效应校正后的山地地表温度数据和归一化植被指数数据与第一山地地表土壤水分数据之间的第二非线性关系模型；使用迭代求解获取第二山地地表土壤水分数据，直到不存在斑块效应。本发明实现了高分辨率和高准确度的山地地表土壤水分的反演；利用山地高程数据校正地表参数数据，降低了山地地形效应对地表参数数据特别是地表温度数据的影响。
-
公开(公告)号：CN111563228A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010376101.4
申请日：2020-05-07
IPC分类号： G06F17/10
摘要： 本发明公开了基于地表入射短波辐射的山地地表反射率地形改正方法，包括粗分辨率静止气象卫星数据与高分辨率遥感数据空间匹配；MSG地表入射短波辐射产品空间降尺度；高分辨率遥感数据分层；不同数据层地表反射率数据地形效应改正；不同数据层地表反射率结果综合与最终改正结果生成。本发明通过耦合静止气象卫星数据反演获得粗分辨率地表入射短波辐射数据，通过空间降尺度获得高分辨率地表入射短波辐射数据，然后再对高分辨率卫星地表反射率进行地形辐射改正，通过同步考虑直射辐射和散射辐射，消除了传统方法在直射辐射较低或者缺失地区的过校正或者欠校正问题，为山地地表反射率数据有效开展山地环境监测提供了重要的前期数据处理方法基础。
-
公开(公告)号：CN114461983B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210119685.6
申请日：2022-02-09
IPC分类号： G06F17/18
摘要： 本发明涉及卫星遥感数据处理技术领域，具体地说是一种基于水量平衡原理的卫星降水产品空间降尺度方法，包括降水的关联因子地表土壤水分数据集生成，基于水量平衡原理的降水估算模型构建，基于水量平衡关系式运用到高分辨率的土壤水分和植被因子上，得到没有被残差校正的空间分辨率为1km GPM，将10km的拟合残差数据运用权重的克里金插值方法插值到1km的空间分辨率上，与S3得到的数据叠加，本发明同现有技术相比，所采用的降尺度方法引入无缝高空间分辨率(1km)的土壤水分数据和植被因子NDVI，没有引入过多的回归参量，避免了过多数据之间的尺度效应和回归冗余，并基于水量平衡方程构建拟合关系，实现大面积高空间分辨率的降水数据获取。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
24 条记录 (耗时 0.096 秒)