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公开(公告)号：CN109615166A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811294105.7
申请日：2018-11-01
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 新疆畜牧科学院草业研究所
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例提供一种草原植被退化遥感监测方法和装置，该方法包括：基于遥感数据获取草原的植被覆盖度和裸沙面积比，基于遥感数据和地面样方数据获取草原的生物量；基于植被覆盖度、裸沙面积比和生物量在反映草原植被状况时所占的权重系数，得到草原植被综合指数GVSI。综合考虑了草原的植被覆盖度、生物量和裸沙面积比等多因素指标，更全面的反映草原植被退化状况；避免了单一因子开展草原退化遥感监测评价精度低、稳定性差的问题；计算的退化等级与实地调查退化等级对比误差小，综合了多种因素，评价更高效、更具可靠性，有助于推广应用。
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公开(公告)号：CN109583695A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811265023.X
申请日：2018-10-29
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种湿地生态退化的评价方法及评价系统，涉及湿地生态保护技术领域，能够综合反映湿地生态退化过程的问题，提高评价的全面性、准确性。本发明实施例主要技术方案为：从多期遥感影像数据中提取同一对象的多期湿地信息；根据所述多期湿地信息，从反映湿地生态退化的多个方面，确定用于评价所述对象湿地生态退化的多个评价指标，所述多个方面至少包括：湿地面积、结构以及功能；利用所述多个评价指标构建所述对象对应的湿地生态退化综合指数；利用所述综合指数对所述对象的不同年份湿地信息进行评价。本发明主要应用于评价湿地生态退化过程。
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公开(公告)号：CN118799722B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410618050.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 浙江财经大学 , 浙江财经大学东方学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于分区理论和知识图谱的耕地块深度学习快速提取方法，基于分区分层理论，以地形DEM作为基础，结合自然地理区划和地貌类型，对区域遥感影像的地形进行目视判断，将地貌类型进行分类；收集形成耕地样本基本数据库以及通过实地采集的样点数据，和基于Google Earth高分辨率影像的目视解译样点数据，将耕地样本包括的TIFF栅格数据和SHP矢量数据两种基本格式的数据基于ARCGIS软件平台创建数据库；在创建的数据库中，根据对地貌类型进行的分类进行提取训练样本集；本发明构建了一套涉及大区域高质量训练样本制作以及耕地地块深度语义分割学习提取的集成方法，基于此方法有助于加速深度学习技术在农业遥感领域的泛化应用。
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公开(公告)号：CN118799722A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410618050.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 浙江财经大学 , 浙江财经大学东方学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于分区理论和知识图谱的耕地块深度学习快速提取方法，基于分区分层理论，以地形DEM作为基础，结合自然地理区划和地貌类型，对区域遥感影像的地形进行目视判断，将地貌类型进行分类；收集形成耕地样本基本数据库以及通过实地采集的样点数据，和基于Google Earth高分辨率影像的目视解译样点数据，将耕地样本包括的TIFF栅格数据和SHP矢量数据两种基本格式的数据基于ARCGIS软件平台创建数据库；在创建的数据库中，根据对地貌类型进行的分类进行提取训练样本集；本发明构建了一套涉及大区域高质量训练样本制作以及耕地地块深度语义分割学习提取的集成方法，基于此方法有助于加速深度学习技术在农业遥感领域的泛化应用。
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