-
公开(公告)号：CN109998488A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910296400.4
申请日：2019-04-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Inventor： 杨红 , 钱家鸣 , 韩伟 , 张慧敏 , 王聪灵 , 谭蓓 , 郭涛 , 赖雅敏 , 刘炜 , 周炜洵 , 柏小寅 , 高翔 , 陈旻湖 , 吴开春 , 曹倩 , 冉志华 , 刘占举 , 胡乃中 , 朱良如
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明针对克罗恩病和肠道溃疡型淋巴瘤在临床上鉴别困难的问题，发明了一种鉴别模型，通过临床表现，内镜下特征及影像学特征几个方面中的多个指标进行统计分析后进行设计，得到根据临床表现的指标包括肠出血、肠外表现；内镜下特征的指标为节段性病变、铺路石征；影像学特征的指标为分层强化、中重度强化及肠系膜周围血管增多等7个指标的划分，最后求和，总分数≧3分时，为克罗恩病，总分﹤3分时为肠道溃疡型淋巴瘤；通过上述模型可以快速准确的区分克罗恩病与肠道溃疡型淋巴瘤，且发明了对应的鉴别器械，使鉴别更加简单直观。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109998488B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910296400.4
申请日：2019-04-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Inventor： 杨红 , 钱家鸣 , 韩伟 , 张慧敏 , 王聪灵 , 谭蓓 , 郭涛 , 赖雅敏 , 刘炜 , 周炜洵 , 柏小寅 , 高翔 , 陈旻湖 , 吴开春 , 曹倩 , 冉志华 , 刘占举 , 胡乃中 , 朱良如
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明针对克罗恩病和肠道溃疡型淋巴瘤在临床上鉴别困难的问题，发明了一种鉴别模型，通过临床表现，内镜下特征及影像学特征几个方面中的多个指标进行统计分析后进行设计，得到根据临床表现的指标包括肠出血、肠外表现；内镜下特征的指标为节段性病变、铺路石征；影像学特征的指标为分层强化、中重度强化及肠系膜周围血管增多等7个指标的划分，最后求和，总分数≧3分时，为克罗恩病，总分﹤3分时为肠道溃疡型淋巴瘤；通过上述模型可以快速准确的区分克罗恩病与肠道溃疡型淋巴瘤，且发明了对应的鉴别器械，使鉴别更加简单直观。
-
公开(公告)号：CN114638292A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210228315.6
申请日：2022-03-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 透彻影像(北京)科技有限公司
IPC: G06K9/62 , G16H30/00 , G16H50/20 , G16H50/70 , G16H70/60 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度分析的人工智能病理辅助诊断系统，包括：预前处理模块：用于获取全扫描图像，根据所述全扫描图，确定图像切片，提取所述图像切片的组织掩模，计算所述组织掩模的覆盖比率，并确定预选图像切块；多放大倍率图像块提取模块：用于划分全扫描图像的区域位置，确定训练区域和预测区域，提取所述训练区域的训练数据，通过所述训练数据训练所述预测区域，提取目标图像切块；多放大倍率特征融合模块：用于提取所述目标图像切块的特征值，融合所述目标图像切块，确定特征图；仿真诊断模型模块：用于当融合完所有目标图像切块，根据所述特征图，确定病变区域轮廓，生成仿真诊断模型。
-
公开(公告)号：CN109994214A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910296404.2
申请日：2019-04-13
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 一种克罗恩病和肠白塞的鉴别模型，其包括临床表现，内镜下特征及影像学特征至少2个方面的对应指标的得分及对应指标的得分之和；临床表现的指标包括生殖器溃疡及皮肤病变；内镜下特征的指标为类圆形溃疡及纵行溃疡；溃疡总个数>5，炎性息肉；影像学特征的指标为粘膜面重度强化及肠系膜周围脂肪密度增高；总得分﹥1分时诊断为克罗恩病，总得分≤1分时诊断为肠白塞。通过上述模型可以有效的实现对克罗恩病与肠白塞的区分，简单快速，准确率高，并公开了此种模型的构建方法及验证方法，保证模型的有效性；并设计了对应的鉴别器械，可以更加直观快速的了解疾病情况。
-
公开(公告)号：CN114638292B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210228315.6
申请日：2022-03-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京透彻未来科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G16H30/00 , G16H50/20 , G16H50/70 , G16H70/60 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度分析的人工智能病理辅助诊断系统，包括：预前处理模块：用于获取全扫描图像，根据所述全扫描图，确定图像切片，提取所述图像切片的组织掩模，计算所述组织掩模的覆盖比率，并确定预选图像切块；多放大倍率图像块提取模块：用于划分全扫描图像的区域位置，确定训练区域和预测区域，提取所述训练区域的训练数据，通过所述训练数据训练所述预测区域，提取目标图像切块；多放大倍率特征融合模块：用于提取所述目标图像切块的特征值，融合所述目标图像切块，确定特征图；仿真诊断模型模块：用于当融合完所有目标图像切块，根据所述特征图，确定病变区域轮廓，生成仿真诊断模型。
-
公开(公告)号：CN213689114U
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202022608656.5
申请日：2020-11-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G01N1/28
Abstract: 本实用新型涉及一种标本钉板辅助装置，其包括：在第一端铰接的第一夹体和第二夹体，在第一夹体的第二端设置第一夹板，在第二夹体的第二端设置第二夹板，第一夹板和第二夹板相对的侧边上分别设置有用于夹紧钢针的至少一个夹口，在第一夹体或第二夹体上，第一夹板与第一端之间或第二夹板与第一端之间，设置挡钉板。能够通过夹紧钢针实现拔出钢针及固定钢针的过程，避免了操作过程中手部与钢针的接触，从而缓解了徒手握持钢针所带来的手部不适及疲劳，进而提高了操作效率。此外，通过标本钉板辅助装置拔出钢针及固定钢针，能够更加稳定地进行操作，避免手部不稳对黏膜造成的破坏，更好地确保黏膜的完整性，从而使病理诊断更精准。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.022 seconds)
