公开(公告)号：CN112259227B

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202011185673.0

申请日：2020-10-29

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 王怡宁 ,  金征宇 ,  李潇 ,  林路 ,  王文集 ,  岳乾 ,  蔡涛

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/40 ,  G16H30/20 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种评估SLE病人心肌受累的量化指标的计算方法和系统，所述方法包括以下步骤：对SLE病人心脏的原始T1 mapping图像数据和原始CINE图像数据进行预处理，得到预处理T1 mapping图像数据和预处理CINE图像数据；将预处理T1 mapping图像数据输入到预先训练好的T1 mapping图像特征提取模型中以提取T1 mapping图像特征，并且将预处理CINE图像数据输入到预先训练好的CINE图像特征提取模型中以提取CINE图像特征；以及基于T1 mapping图像特征和CINE图像特征计算出用于评估SLE病人心肌受累的多个量化指标。本发明采用深度学习技术通过未增强的T1 mapping图像和CINE图像计算出用于评估SLE病人心肌受累的量化指标，以此能够准确诊断SLE患者的心肌受累，避免了使用LGE图像进行诊断给SLE患者肾脏造成损伤。

公开(公告)号：CN112259227A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011185673.0

申请日：2020-10-29

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 王怡宁 ,  金征宇 ,  李潇 ,  林路 ,  王文集 ,  岳乾 ,  蔡涛

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/40 ,  G16H30/20 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种评估SLE病人心肌受累的量化指标的计算方法和系统，所述方法包括以下步骤：对SLE病人心脏的原始T1 mapping图像数据和原始CINE图像数据进行预处理，得到预处理T1 mapping图像数据和预处理CINE图像数据；将预处理T1 mapping图像数据输入到预先训练好的T1 mapping图像特征提取模型中以提取T1 mapping图像特征，并且将预处理CINE图像数据输入到预先训练好的CINE图像特征提取模型中以提取CINE图像特征；以及基于T1 mapping图像特征和CINE图像特征计算出用于评估SLE病人心肌受累的多个量化指标。本发明采用深度学习技术通过未增强的T1 mapping图像和CINE图像计算出用于评估SLE病人心肌受累的量化指标，以此能够准确诊断SLE患者的心肌受累，避免了使用LGE图像进行诊断给SLE患者肾脏造成损伤。