公开(公告)号：CN116128874A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310348562.4

申请日：2023-04-04

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 杨萌 ,  韦瑶 ,  薛军 ,  杨斌 ,  魏凌 ,  纪菲 ,  李田香

IPC: G06T7/00 ,  A61B8/08 ,  A61B8/00 ,  G06T7/215 ,  G06T7/254 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82

Abstract: 基于5G的颈动脉斑块超声实时识别方法及装置，能够大大提高实时数据的处理精度，从而保证识别的准确性。方法包括：（1）通过体外形式对颈动脉进行动态超声灰阶图像的采集；（2）对动态超声灰阶图像进行自动、实时的分割及预处理，保证图像特征不丢失；（3）应用深度学习算法对预处理后的超声图像自动识别分析，判断图像是否存在颈动脉斑块；（4）借助5G网络实现远程、实时自动分析颈动脉超声的动态图像，并识别颈动脉斑块。

公开(公告)号：CN116128874B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202310348562.4

申请日：2023-04-04

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 杨萌 ,  韦瑶 ,  薛军 ,  杨斌 ,  魏凌 ,  纪菲 ,  李田香

IPC: G06T7/00 ,  A61B8/08 ,  A61B8/00 ,  G06T7/215 ,  G06T7/254 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82

Abstract: 基于5G的颈动脉斑块超声实时识别方法及装置，能够大大提高实时数据的处理精度，从而保证识别的准确性。方法包括：（1）通过体外形式对颈动脉进行动态超声灰阶图像的采集；（2）对动态超声灰阶图像进行自动、实时的分割及预处理，保证图像特征不丢失；（3）应用深度学习算法对预处理后的超声图像自动识别分析，判断图像是否存在颈动脉斑块；（4）借助5G网络实现远程、实时自动分析颈动脉超声的动态图像，并识别颈动脉斑块。