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公开(公告)号：CN116230158A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310304179.9
申请日：2023-03-27
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院 , 山西省肿瘤医院
摘要： 本申请提供一种疼痛评估及用药预测系统，包括：特征向量生成模块、目标预测模块、目标训练模块，其中，特征向量生成模块，用于将样本的患者信息转换为特征向量；目标预测模块，用于将特征向量生成模块输出的特征向量发送给带权重的随机森林，将带权重的随机森林的输出作为目标预测值；目标训练模块，用于训练目标预测模块，包括对随机森林的超参数进行遍历，将所述超参数发送给所述目标预测模块，并将所述目标预测模块输出的预测值与样本的目标真实值进行比较评价，将评价最好的随机森林的超参数对应的目标预测模块作为训练好的目标预测模块，用于预测新患者的疼痛预测评分和/或用药方案。本发明通过大数据样本，融合了医学专家共识、疼痛治疗指南和患者反馈的临床经验智能化生成的预测系统，可以实现个体化和多模式镇痛，提高患者满意度，减少疼痛给患者造成的病理生理及心理损害，有助于各级医疗机构疼痛药物治疗工作的医疗质量的优化和均质化，该预测系统可应用于县乡等卫生院所，提高了我国整体的镇痛医疗水平，使疼痛管理更加简便易行、精准有效。
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公开(公告)号：CN116246752B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310303505.4
申请日：2023-03-27
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院 , 山西省肿瘤医院
摘要： 本申请提供一种全身麻醉术后恶心呕吐(PONV)预测模型的生成和使用方法，包括：S1、将PONV样本集中的患者信息转换为特征向量；S2、从PONV样本集随机产生t个训练子集，利用每个训练子集，生成随机森林模型；S3、从特征向量中随机选择q个特征向量，在决策树的每个节点进行分裂、生长；S4、计算每棵决策树的权重；S5、计算PONV发生率，PONV发生率为所有决策树预测结果的加权之和；S6、遍历参数t、q，重复执行步骤S2‑S5，将输出的PONV发生率与真实值进行比较，预测结果最好的带权重随机森林为最优的PONV预测模型。通过本发明，可以优化PONV防治策略，助力个体化和多模式防治PONV，提高患者术后满意度，减少PONV给患者造成的生理及心理损害，该模型有助于优化和均质化各级医疗机构PONV(56)对比文件Kappen, TH等.Impact of RiskAssessments on Prophylactic AntiemeticPrescription and the Incidence ofPostoperative Nausea and Vomiting ACluster- randomized Trial《. Journalinformation ANESTHESIOLOGY》.2014,第120卷(第2期),第343-354页.刘志强;李海冰;王珺;陶怡怡;陈秀斌;俞卫锋.多模式止吐疗法用于妇科腹腔镜术后恶心呕吐的临床效果.第二军医大学学报.2011,(第04期),第104-106页.
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公开(公告)号：CN116543866A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310303524.7
申请日：2023-03-27
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院 , 山西省肿瘤医院
摘要： 本申请提供一种镇痛泵止痛预测模型的生成和使用方法，包括：从患者样本集随机产生t个训练子集，利用每个训练子集，生成随机森林模型；计算每棵决策树的权重；计算疼痛评分、用药方案、镇痛泵流量预测值；遍历参数t、q，将输出的预测值与真实值进行比较，预测结果最好的随机森林为疼痛评分预测模型、用药预测模型和流量预测模型。通过本发明，可以优化镇痛泵治疗方案助力个体化和多模式镇痛，提高患者满意率，减少疼痛给患者造成的病理生理及心理损害，该模型有助于各级医疗机构使用镇痛泵止痛工作医疗质量的优化和均质化，而且可以将模型应用于县乡等卫生院所，提高了我国整体的镇痛医疗水平。
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公开(公告)号：CN116246752A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310303505.4
申请日：2023-03-27
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院 , 山西省肿瘤医院
摘要： 本申请提供一种全身麻醉术后恶心呕吐(PONV)预测模型的生成和使用方法，包括：S1、将PONV样本集中的患者信息转换为特征向量；S2、从PONV样本集随机产生t个训练子集，利用每个训练子集，生成随机森林模型；S3、从特征向量中随机选择q个特征向量，在决策树的每个节点进行分裂、生长；S4、计算每棵决策树的权重；S5、计算PONV发生率，PONV发生率为所有决策树预测结果的加权之和；S6、遍历参数t、q，重复执行步骤S2‑S5，将输出的PONV发生率与真实值进行比较，预测结果最好的带权重随机森林为最优的PONV预测模型。通过本发明，可以优化PONV防治策略，助力个体化和多模式防治PONV，提高患者术后满意度，减少PONV给患者造成的生理及心理损害，该模型有助于优化和均质化各级医疗机构PONV防治工作的医疗质量，提高医疗体系整体的PONV防治水平。
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公开(公告)号：CN116230158B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310304179.9
申请日：2023-03-27
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院 , 山西省肿瘤医院
摘要： 体的镇痛医疗水平，使疼痛管理更加简便易行、本申请提供一种疼痛评估及用药预测系统， 精准有效。包括：特征向量生成模块、目标预测模块、目标训练模块，其中，特征向量生成模块，用于将样本的患者信息转换为特征向量；目标预测模块，用于将特征向量生成模块输出的特征向量发送给带权重的随机森林，将带权重的随机森林的输出作为目标预测值；目标训练模块，用于训练目标预测模块，包括对随机森林的超参数进行遍历，将所述超参数发送给所述目标预测模块，并将所述目标预测模块输出的预测值与样本的目标真实值进行比较评价，将评价最好的随机森林的超参数对应的目标预测模块作为训练好的目标预测模块，用于预测新患者的疼痛预测评分和/或用药方案。本发明通过大数据样本，融合了医学专家共识、疼痛治疗指南和患者反馈的临床经验智能化生成的预测系统，可以实现个体化和多模式镇痛，提高患者满意度，减少疼痛给患者造成的
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公开(公告)号：CN116543866B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310303524.7
申请日：2023-03-27
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院 , 山西省肿瘤医院
摘要： 本申请提供一种镇痛泵止痛预测模型的生成和使用方法，包括：从患者样本集随机产生t个训练子集，利用每个训练子集，生成随机森林模型；计算每棵决策树的权重；计算疼痛评分、用药方案、镇痛泵流量预测值；遍历参数t、q，将输出的预测值与真实值进行比较，预测结果最好的随机森林为疼痛评分预测模型、用药预测模型和流量预测模型。通过本发明，可以优化镇痛泵治疗方案助力个体化和多模式镇痛，提高患者满意率，减少疼痛给患者造成的病理生理及心理损害，该模型有助于各级医疗机构使用镇痛泵止痛工作医疗质量的优化和均质化，而且可以将模型应用于县乡等卫生院所，提高了我国整体的镇痛医疗水平。
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公开(公告)号：CN109423517B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201710753361.7
申请日：2017-08-28
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院
IPC分类号： C12Q1/6886 , C12Q1/02 , G01N33/68 , A61K45/00 , A61K48/00 , A61K31/7105 , A61P35/00 , A61P35/04
摘要： 本文提供外泌体在肿瘤诊断、治疗和预后评估中的用途。具体而言，本文提供外泌体用于诊断和/或治疗肺癌和/或评估肺癌预后的用途。本文还提供一种组合物和/或试剂盒，其包括外泌体分析剂和/或调节剂。本发明对于研究肺癌侵袭、转移及调控的关键分子机制，提高肺癌治疗效果和评估肺癌患者预后有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN109423517A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710753361.7
申请日：2017-08-28
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院
IPC分类号： C12Q1/6886 , C12Q1/02 , G01N33/68 , A61K45/00 , A61K48/00 , A61K31/7105 , A61P35/00 , A61P35/04
摘要： 本文提供外泌体在肿瘤诊断、治疗和预后评估中的用途。具体而言，本文提供外泌体用于诊断和/或治疗肺癌和/或评估肺癌预后的用途。本文还提供一种组合物和/或试剂盒，其包括外泌体分析剂和/或调节剂。本发明对于研究肺癌侵袭、转移及调控的关键分子机制，提高肺癌治疗效果和评估肺癌患者预后有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN117438085A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311445331.1
申请日：2023-11-01
申请人： 山西省肿瘤医院
IPC分类号： G16H50/30 , A61B5/1455 , A61B5/00 , G06N3/045 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及重症患者评估技术领域，具体涉及一种基于多头注意力记忆网络的脑功能成像术后谵妄预测方法。利用fNIRS设备采集目标预测对象的术前数据，并对采集到的术前数据进行预处理；根据排除标准确定目标预测对象；根据预处理后的术前数据计算目标预测对象的氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的连接矩阵；根据所述连接矩阵构建目标预测对象的脑网络功能连接FC；构建谵妄预测模型；将目标预测对象的脑网络功能连接FC输入谵妄预测模型中，利用构建的谵妄预测模型对目标预测对象进行术后谵妄预测。本发明采用的特征主要依赖fNIRS设备采集到的数据，不需要大样本量和过多临床信息即可客观反映患者术后谵妄的发生情况。
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公开(公告)号：CN217391197U
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202220882866.X
申请日：2022-04-16
摘要： 本实用新型公开了一种胃管辅助引导装置，涉及医疗辅助用具技术领域。本实用新型包括主管，所述主管的前端设置有软管，所述主管与软管的连接位置处还固定连接有第一气囊和第二气囊，所述主管的外侧壁上还刻制有刻度，所述主管的侧壁上还固定连接有用于对第一气囊和第二气囊导气的注气导管，所述主管与软管上还开设有出胃管槽口，所述主管的外侧壁上还固定连接有导气管固定座。本实用新型通过设置的主管和软管，能够辅助医护人员将胃管快速顺利的置入患者的食道中，减少患者置入胃管过程中的不适感，通过设置的第一气囊与第二气囊，能够辅助将主管和软管固定在食道中，通过设置的刻度还能够对插入患者体内的该胃管辅助引导装置的长度进行控制。
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